卖方的价值

研究了一只股票,万集科技,17年开始,无视大盘,任性狂跌,18年全资本市场没人瞅他一眼,19年一年7倍,1月7,5月21,11月53,主要是19年5月份开始政策密集出台,定出量化指标迅速放量。
时间退回19年初,作为一个买方研究员,如何能发现这支“妖股”?
对待冷门行业,首先要意识到它的存在。所以对自己覆盖的百只股票,至少要知道它是做什么领域的。限制他爆发的因素,心里应该有个推测。
然后在生活中观察+建立异动股票候选集,当股票优先于大盘启动时,能及时将这种股票加入候选集,然后可以反向追踪异动原因是不是因为核心约束解除。
才有可能抓住爆发。
但是即便按照上述操作,也只能在5月入场,此时只有一倍空间。

20191-5月,ETC用户数从7600万到8300万,覆盖率从29%增长到 32%,业绩增长10%,覆盖率增长3个百分点,没有政策,股价从7元到21元,翻三倍;

5-12月,ETC用户数继续增长到2亿,覆盖率增长到 77%,业绩翻2.5倍,覆盖率增长40个百分点,政策5月密集出台,股价2153只翻了1.5倍。


所以下游需求直接跟股价拟合,不需要跟公司业绩拟合即可。

此外,公司未来的 风险在于:V2X驱使下,车载终端和路侧单元走向集成化,ETC一定会被集成;但是专门做V2X的公司集成ETC是顺手的事情,降维打击。公司不变则亡。


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所以…你想说啥?
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发布于 2020-12-08 10:06
老哥你挺有意思
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发布于 2020-12-14 00:42

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Minamotoek...:你这个简历,看一眼就感觉很乱,而且还写什么羽毛球教练和训练教官之类的,感觉和你要投的岗位很不相干
投递前程无忧等公司10个岗位
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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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