北京移动经营数据分析

请问有没有市场管培或者其他岗位的同学收到了语言ai面呢？想请教一下都有什么题目/题型

线下场，三个小时内完成三面一二面都以简历为主，没有遇到八股。但是需要在纸上写代码，都是leetcode中等难度题：最大交换、二叉树的最近公共祖先、岛屿数量。三面业务主管。怀疑到了这个位置的都是比较偏反驳型人格的一种人。一直要求我回忆过往项目中的挑战、出现问题的地方、和别人意见不一致的地方、质疑科研项目为什么不进行工业化落地（？）25h之后显示业务主管通过了，看后续能开出什么结果吧。

面完之后泡了很久，一直在面试中，没进offer池也没进人才库，默认挂了【面试问题】1.自我介绍2.讲讲实习项目，都做了哪些模块3.对接大模型如何实现的，有什么参数，prompt包括什么4.redis缓存实时性怎么保证的5.mongo分页怎么做的6.服务间通信和车场设备下发整体说一下怎么做的7.说一下工厂模式、单例模式8.说一下Redis缓存穿透、击穿、雪崩9.布隆过滤器的哈希函数应该怎么设计10.说一下AOP常用注解11.Git常用命令12.Docker容器编排的作用13.Nacos注册中心的架构14.强化学习的发展过程15.CNN和RNN的区别16.说一下自注意力机制17.反问【反思】本来投的java后端开发岗位，hr给我打电话调剂到AI软件开发岗位了，面试问得很全面，从项目细节到基础原理都有涉及。但是我已经很久没复习AI相关的知识了，一些神经网络的知识回答的不是很好。感觉现在面试不仅考察知识广度，更看重对技术本质的理解，暴露了自己在一些知识点上的理解不够深入。而且问了一些原理类的问题，最好能结合具体业务场景来回答。

10.10技术一面，25min基本就是自我介绍，项目介绍，遇到的难点与解决因为后面在聊天的过程中面试官说他是做搜广推的，所以不了解我做的视觉相关的项目，也就没深入提问，同时也没有八股和手撕。总之非常轻松的一场面试，如果方向是NLP的话可能问的会更细节一些吧。反问环节也是请面试官介绍了一下他们部门的业务方向，很快就结束了，等后续了！10.14技术二面，线下，时间冲突放弃了