思特奇hadoop面试

#软件开发2024笔面经# mapreduce运行流程spark hadoop区别mpp数据库怎么理解 优势是啥，你用过哪些mpp数据库pb级别数据怎么处理你是否使用过cube项目中你们用的什么模型，星型还是雪花 还是其他讲讲这几种模型的区别和优势为什么数据仓库不推荐使用三范式，你们用的范式建模还是维度建模你还有切莫想问的吗？ 你之后怎么规划路线的？有没有想好以后重点往那方面发展，准备就在上海么

岗位：应用运维工程师秋招流程走得很快没有卡着，面试问的问题也没问啥八股，三次面试都非常快，全部不超过半小时，主要是问解决问题的思路和对新技术的看法这个岗位当初也是比较缺人，所以签约后很快就入职了，入职之后发现团队氛围比较适合自己，实习期转正答辩通过了。两面技术面都是同事面，三面是HR面9月22投递9月25笔试主要是一些Linux和数据库的基础题目，还有脚本的编写能力。9月28一面、1.K8s主要的组件。2.如何搭建k8s集群的。3.k8s集群排障思路和方法。3.docker原理，是否使用过docker-compose。4.MySQL集群和Redis集群八股文。5.Prometheus原理。6.简历上的CICD是怎么做的，怎么去做持续集成和持续交付，思路是什么。7.对AIops智能运维的看法和如何实现AIops（简历上的内容）8.什么时候能够来实习。10月10二面、二面因为面完觉得太快了以为面完就要凉了，后面入职才知道一面评分比较高所以二面就速通了。1.Prometheus监控原理。2.Gitlab CI如何实现的，3.CICD有做过那些开发语言，答：nodejs、java。4.实习日常维护Hadoop集群有遇到过哪些问题。5.什么时候能够来实习。10月15三面、（HR面）1.如何协调团队之间的矛盾2.假如人力资源不够而上级催进度，如何解决答：自己投入更多时间去完成，如果发现确实不行，请求人事调配新员工。3.为什么在上家实习了半年不留下。4.什么时候能够来实习，10月19下offer、10月22签约、11月1上岗

👥 面试题目1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目2.有什么收获3.简历里面哪个技术学的最好4.spark的client模式和集群模式5.yarn6.能够重分区的算子7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型)9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(统一内存模型和流水线加载内存，面试官说没到点上)10.真实的优化经历，不要那些从网上背的八股11.什么是aqe12.为什么是动态调整，具体体现在哪方面(好像没说到他要的东西😭)11.hdfs查看文件大小命令，这个没答出来12.写一个SQL13.反问：技术栈和建议14.数据治理问题第一次面试太紧张了，话术出大问题了😭，说话不流畅，面试官说自我介绍不太过关，回答思路有些混乱了，要分点回答，多练练表达。

二面 4.1520min1、自我介绍2、将所有的项目详细介绍解释一遍3、这个wordpress建站是怎么建站的，是一键式的还是本地配置的？（都有， 在本地要修改nginx配置文件和php-fpm的配置文件，创建指向数据库）（项目比较老了，换句话说就是没什么用）4、这个网络基础服务配置是怎么实现安全性的？（举例举的ssh，修改配置文件更改端口，禁止root用户远程登录等）5、详细介绍一下ansible项目，如何实现的自动化？6、了解过java相关的项目吗？（没了解过，主要还是python为主）7、了解过k8s吗？程度怎么样？（用k8s做过项目，用kubadam一键式安装k8s集群，分为master、node1、node2三个节点，部署nginx服务到节点上……）8、了解过中间件吗？（时至今日也不知道中间件是什么，举例举的etcd，面试官说是kafka、nginx、redis、mysql之类的云云）9、反问环节（？）：1、来的有点快，先问问具体业务是什么……（需要了解很多很广的中间件，Hadoop、kafka……）2、培训机制凉喽，感觉简历和做的项目确实不太行，不了解各种大数据相关的中间件确实是硬伤，尽人事听天命。三面 4.1720min虽然基础弱，但是还是给了我三面的机会，万分感谢面试官和hr综合问题将来规划考研打算……更新：4.18收到oc，但是综合考量下没接，再次感谢hr对我的肯定和认可