中国银行软件中心(合肥) 北京面

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

很多人都觉得刷题要越多越好，从我秋招的经验来看，其实大部分面试官都会问的是非常固定的题目。甚至你都不需要刷够 Hot 100，刷够前 Hot 50，大部分的就已经足够在秋招里面不会被匿扣难倒。重点还是无这道题目即使是稍微变了一点，你还是能够做出来。

大家好，我是阿术。这篇分享下我读书、找工作经历，有问题都可以向我提问哦。1. 自我介绍电子科大本硕，本科综合排名前5%，拿到中科大、东南和本校的保研offer硕士两篇一作 C 会拿到阿里云、蚂蚁暑期实习offer，选择在蚂蚁实习并转正校招拿到 10+ offer，其中大厂有腾讯、蚂蚁、百度、美团、阿里云，国企有工行、交行、建行、招行、人保、14所，目前在大厂当程序员2. 读书2.1 本科我是从河南小县城考到电子科大的，本科时候成绩也不错，比较会考试，很多成绩都是90+，年级排名大概是5%左右。由于学校风气就是深造，自己也没有对职业发展做规划，所以就只知道本科毕业读研读博。我们学校的保研率是在1...