华为od已出，为何hr打电话来还是说审批中

时间线4.8 投递4.12 一面4.16 二面4.18 三面4.19 hr面4.22 oc+邮件攒个人品😋项目常规拷打 然后一些常规八股 能感受到的就是字节对算法能力很看重 三面都有手撕 一面原地分组翻转链表 以 k 个为一组二面让我自己选 LRU三面选出最小的 k 个数，同时保证在原数组顺序不变字节后端把我挂麻咯，感谢测开给机会了，梦中情厂，我来里 #投递实习岗位前的准备# #安利/避雷我的岗位# #我的实习求职记录#

4.13 笔试4.16 一面4.19 二面4.23 三面4.29  oc有同是今年7月入职、base为北京的uu吗？想交流一下🥲

小马智行算法日常实习一面随感正常流程，自我介绍、简历环节、反问环节主要是问简历第一个项目（视觉相关），后面关于自动驾驶领域，进行长达二十多分钟的开放性问题探讨，问一些关于目标检测的策略。做题，某种构造题，感觉是easy，一个长度为n的只有小写字母的字符串，问你如何构造成等长的回文串，输出每个串长度最长的方案反问实习生要求、日常还是暑期有什么不足和建议然后就不知不觉一小时了，日常实习只有两面技术面

刚结束之前的流程就被捞起来了 全程大概1h15min还是先自我介绍，提问论文（大概20min）：1.介绍一下论文的Transformer-based model2.Embedding采用的方式3.和Transformer的不同点相比之前对项目的拷打这次的一面以机器学习基础知识为主（记不太全了）1.Transformer哪几层有参数（qkv，LN），推一下Transformer中参数量O(n^2）2.优化器了解吗，推导一下Adam3.BN和LN区别4.序列建模的方法了解吗，比如target attention手撕：1.手写LR反向传播2.leetcode最长递增子序列 dp秒了反问：跟面试官聊了一下推荐的职业路线和如何学习，聊了很长时间