国庆之后 HR 面，HR 加了我微信，有啥问题能提前问（搭讪

想着把之前的流程走完，就去面了。时间25min，但是全程没问后端开发相关，技术全程都在问毕设和大模型相关。hr面还问有没有女朋友。。。

面试官很好，主要是根据简历写的来 1.自我介绍 2.线程池的主要参数 3.多线程 4.场景题：一个线程调用天气接口，如果500ms内返回了数据则返回，否则使用兜底策略，如何实现。 5.redis主要问了为什么快 6.单线程多线程 7.什么情况多线程 8.mysql主要问了索引，以及有没有可以批量插入的sql语句 mybatis-plus的batch方法的原理 9.spring主要问了aop以及实现原理 10.项目 11.上线项目遇到问题怎么办，比如找不到类，类中的方法，不能debug 12.算法题：全排列

1.自我介绍2.论文介绍3.BEV映射方式?4.了解视觉BEV吗？5.TensorRT了解吗？6.BEV投影用CPU计算还是GPU？7.项目介绍，遇到的难题？如何解决?8.动态shape？可以如何解决？9.nn.ModuleList()和python的list的区别？10.如何定位梯度消失的问题?11.手撕Conv2D（没练过，写了一半 换了力扣题）12.lc48 旋转矩阵深度学习的手撕都没练过，很麻，需要加强一下感谢信了凉经

问的很细很深，狠狠拷打了80分钟，这个组做LLM pretrain的，我主要会rl，nlp缺乏点，一面凉自我介绍项目微调模型训练数据来源？LORA的理解Ptuning和全量微调对比RLHF全流程写出RLHF的优化目标公式目标公式中衰减因子的作用，取大取小有什么影响？RLHF的目标公式可以加入什么其他的项？熵正则项是如何加入的？KL散度理解？RLHF中PPO算比率相对什么来算？其中对数概率的作用？马尔科夫决策过程的定义，有哪些参数变量需要考虑？Reward model 训练的loss是什么？模型为什么会胡言乱语？根源在哪？可以考虑如何解决？模型微调会性能下降为什么还需要这一步？文本数据处理到进入...