字节后端日常实习刷多少leetcode

 🍡核心目标不同私募量化：极致的性能与低延迟（纳秒/微秒级响应），直接关联交易盈亏。互联网大厂：高并发、高可用、可扩展性（应对百万级QPS）。🍡技术挑战不同私募量化：① 硬件级优化（CPU缓存、内存对齐、指令流水线）。② 网络协议优化（UDP/FPGA、内核旁路技术如DPDK）。③ 高频交易系统的容错与回撤控制（单点故障可能导致巨额损失）。互联网大厂：① 分布式系统设计（一致性协议、分库分表）。② 云原生技术（K8s、Service Mesh）。③ 大数据处理（PB级存储、实时计算）。🍡技术栈涉及方面不同私募量化：C++标准贴近底层（甚至C++11/14），可能涉及Linux内核修改、定制化编译器等。互联网大厂：C++多用于基础设施（存储引擎、推荐系统），配合Go/Python生态。🍡业务逻辑不同私募量化：代码直接体现交易策略（如做市、套利），需与量化研究员深度协作。互联网大厂：服务于用户产品（如广告推荐、支付系统），需求来自产品经理。           

字节是我第三个OC的offer 记忆忧新。---------------更新分割线-----------------------------------------前情提要,楼主是在面字节的时候刚好是实习完,实习的过程中边投边实习。有种做贼的感觉,但是仔细想想自己也没有耽误组里的任务 也没用delay 所以也不需要有什么负罪感。本来就是实习生，我当时还加班 我觉得我挺敬业了。TimeLine：5.21 笔试,具体题目记不清了，一共四道题 全A了。5.25 一面：(大约50分钟)自我介绍，省略n字，主要是论文/创新点/项目/困难点你实习中做的主要项目和负责的内容？如何实现像 ChatGPT 一样...

1.自我介绍2.根据项目讲难点3.项目并发度最高的点，怎么做的4.线程池参数和参数对应的意义，线程数的工作原理5.jvm垃圾回收的过程6.什么是事务，事务的特点7.事务是怎么实现的8.布隆过滤器9.反问无手撕处女面，已挂八股都答出来了，但是可能有点紧张，说话一顿一顿的给面试官留下不好的印象.

两轮技术面通过后，加面，说是复试面试感受：第一次遇到这么夸张的面试官，面试全程心不在焉，脑袋晃来晃去，估计一边听音乐一遍面试，随便问几个问题，草草结束，亏得我还请假来面试，没offer就直接说，就直接发感谢信，没必要搞个形式加面，浪费大家时间！！