小米大数据一二面面经

9.23 40min 小米大数据一面

mapreduce和spark区别
spark算子
数据倾斜是什么,导致什么问题,怎么解决
groupbykey、reducebykey
SQL join,union
sparksql、dataframe、dataset
编程:时间复杂度o(n) 空间复杂度O(1) 对不重复不降序数组找出要求的和的数据对
因为超出30min面试官要去面下一个人了,连反问环节都跳过了,过了两天收到二面通知

9.28二面:
spark架构、shuffle过程
计算机网相关(拥塞处理,tcp/udp区别,tcp建立连接过程,tcp四层协议栈)
spark瓶颈,数据倾斜
算法题:
1、一个数组中,如果相邻两个数相差1,或者只有1个数,就定义为一个可用数组,求最长的可用数组长度
2、输出窗口最大值
反问

两场面试的面试官人都很好,面试体验很棒,许愿oc!!!

Drop here!
#面经##小米##校招##大数据开发工程师#
全部评论
请问一下二面的算法第一题是什么意思呀
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发布于 2021-10-31 23:11
楼主去小米了么?
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发布于 2021-10-18 23:36
楼主hr面了吗
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发布于 2020-10-11 19:08
您好,请问面的是什么部门呢
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发布于 2020-09-29 21:40
您好,一面的编程题,空间复杂度O(1)如何实现啊?要存这个数组对,我怎么想都得用O(n)的空间复杂度啊
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发布于 2020-09-29 17:08
楼主base哪里
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发布于 2020-09-29 14:37
为什么我面试大数据,他就问我各种聚类神经网络算法,就直接没了
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发布于 2020-09-28 21:39

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