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萧洒的身影
2020-09-11 10:29
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Java
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vivo21秋招马上进入笔试面试阶段了!
前面由我内推的朋友们,可以找我查询最新进度啊!!!
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
更新一个之前为准备面试而整理的的项目
github Coding-Now
,侧重于大数据和java
https://github.com/josonle/Coding-Now
大家要珍惜每个能遇到的机会,多多投递啊
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十类岗位,硬件软件、产品设计、营销运维、算法AI统统都有,快来试一试吧!!!
我的内推码 ymiktb,
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填写内推码,内推简历可优先过删,还可以查询招聘进度哦!我是大数据开发,有需要内推这个方向的、需要大数据准备资料的、有相关问题需要咨询的都可以下方留言啊!
注意简历投递截止时间为 9月10号啊~
~~~~~
#2021届秋招进度交流#
#内推#
#秋招#
#校招#
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萧洒的身影
楼主
Java
https://github.com/josonle/Coding-Now
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发布于 2020-08-27 22:07
萧洒的身影
楼主
Java
工作不好找,只要有机会就多试试
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发布于 2020-08-19 23:50
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
629201999
阿里巴巴_全球化业务平台_高级开发工程师
我想试试
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发布于 2020-08-20 00:43
姓chen的大键哥
富途_互联网业务研发部_客户端开发
我想试试
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发布于 2020-08-20 00:46
胡胡达
字节跳动_后端开发
楼主,请问大数据的话base在哪呢?
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发布于 2020-08-20 00:59
牛客校招助手
运营
#秋招#
#vivo#
#vivo2021秋招开始了#
👈点击话题获得更多相关招聘信息 ---------------------------------------------------- 牛客校招助手,永远陪伴在你的求职路上。 关注校招牛,及时获得各大企业校招信息~
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发布于 2020-08-20 08:31
牛客213117365号
测试工程师
已投测试开发,感谢内推
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发布于 2020-08-20 08:59
终有弱水替沧海
运维工程师
楼主,我想应聘大数据,怎么联系你?
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发布于 2020-08-20 10:54
求offer求offer球球了
数据分析师
已投递,谢谢lz
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发布于 2020-08-22 16:54
萧洒的身影
楼主
Java
顶一下,别沉了
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发布于 2020-08-26 16:32
青木长风
大数据开发工程师
已投大数据,感谢!
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发布于 2020-08-27 16:54
Kevin丶小文
Java
已投后端,感谢内推
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发布于 2020-08-28 10:14
if_only
快手_数据研发工程师
已投大数据,感谢校友
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发布于 2020-08-30 14:21
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
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收到饿了么BD岗offer
疫情期间被公司裁员。投了好多简历都石沉大海,简直要怀疑人生了,某天接到饿了么的电话说是看到我的简历,邀我面试。面试很简单,顺利通过后,等待人事确定级别和薪资。大约一周后,在劳动节前收到答复,我的级别是P4-3,薪资由底薪、绩效和13薪组成。因为急于找工作,我没有多加考虑就接受了这个offer。然而,我后来发现级别定得太低,工作压力很大,几乎没有个人时间。虽然入职后,公司会帮助办理社保公积金和居住证积分,但是没有个人时间这点确实不太能接受
投递饿了么等公司10个岗位 >
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飞飞来喽_互联网求职辅导
05-26 08:43
产品经理
请对暑期实习祛魅,理性对待暑期实习
1)暑期实习 如果不合适(比如学不到东西、对自信心产生巨大的打击等),请立即立即放弃所谓大厂暑期实习的光环跑路,咱就是说不如去找符合自己垂类赛道(垂直类的实习闭环很重要)的日常实习; 2)如果暑期实习拿到return offer,请抱着一种心态"我值得更好的,禁止摆烂"(去年辅导的同学中存在被毁return offer的情况); 3)暑期实习一定要多和团队交流,了解业务的历史和未来,也感受团队氛围。 暑期实习你的目标不仅仅是学习和成长,这也有概率成为你的未来职业,so 一定一定做好背调。 ———————————————————————...
投递实习岗位前的准备
找实习多的是你不知道的事
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江諵
05-29 11:22
黑龙江职业学院 工商管理类
专科真的找不到工作了吗
求捞捞 有工作就行呜呜呜
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Grapymage
05-29 18:37
吉林大学 计算机类
拼多多算法实习生一面面经 5.29
很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...
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