腾讯投递后显示

timeline5.14 投递5.21 一面（5.20约）5.24 二面（5.22约）5.28 三面（5.27约）5.30 hr面（5.29约）5.31 oc一面：上来先写个LRU，过程中我忘记迭代器接口了，征求同意去查了一下关于csapp的缓冲区溢出rop原理 程序内存空间分布 哪个寄存器指向执行的指令 函数参数入栈是从左到右还是从右到左（这里答错了）proxy怎么做的，怎么并发的linuxepoll原理，内核过程，附带说下select和poll内存管理，逻辑地址物理地址啥的子进程和父进程之间的ROW僵尸进程相关，系统会保存僵尸进程哪些东西，多种处理僵尸进...

前程无忧太幽默了

被赛文拉黑了，唉，之前评论了他说的有些地方不对，在他的评论区讨论了一下，结果他就给我屏蔽了，是我的问题吗？还是说不能别人说你说的不对，只能听别人的赞美？总之大家对他发布的信息甄别采纳，成功是不可复制的，以自己的实际情况为主。

面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲 1. 自我介绍 2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了） 3. transformer模型结构 4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的 5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决 6. Bert的embedding 7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里 8. LLama模型结构 9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里 10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？ 11. 自己的项目和大模型的结合，...