猿辅导数据分析一面凉透经
海外党伤不起。
凌晨三点多惊醒做了个笔试，然后六点一面。
面试官感觉很着急问问题的样子，但是问得特别全面，我第一次遇到这么全面的。
1. 自我介绍
2. 简历深挖，时间序列如何评估稳定性，ACF和PACF
3. 一个模型最后结果R方值很大，可以说明模型很好吗，为什么？
然后让我叙述模型的评估过程，评估方法，我真的不会，如果有会的，求分享资源，我去学学。
ROC曲线问题：得到了样本概率结果(模型结果)和真实分类情况，描述怎么画出ROC曲线，我说就根据概念酸楚TPR和FPR就行了，条件很全。他说关键就是怎么求TPR FPR，我就晕了，我总感觉条件很完美了。有人知道求告诉一下，感谢。
4. 假设检验，概率分布，原谅我真的当时困的一点精神没有，脑子都不转，让简述了解的概率分布，问了正态分布和泊松分布关系，t分布和正态分布的关系，我统计很差估计答得很烂
5. 一个贝叶斯的题：
某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件，该城市只有两种颜色的车，蓝20%绿80%，事发时现场有一个目击者，他指证是蓝车，但是根据专家在现场分析，当时那种条件能看正确的可能性是80%，那么，肇事的车是蓝车的概率是多少？
某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件，该城市只有两种颜色的车，蓝20%绿80%，事发时现场有一个目击者，他指证是蓝车，但是根据专家在现场分析，当时那种条件能看正确的可能性是80%，那么，肇事的车是蓝车的概率是多少？
但是他又问我，如果想确切知道这个数据，在实际情况下还需要什么条件，或者还需要知道什么数据
6. SQL: 有一个表 order_id, userid, goods_type, paid_time (还有个字段忘了是啥了但是这个题没用)，对于每个goods_type, 每一个user_id只能购买一次，如果对于某个goods_type下，存在userid购买多次，则输出除了第一次购买之后的所有购买订单的order_id. 不算难，我少有会的题，我的做法是先group by userid, goods_type, 求出所有count(order_id)>1的userid, goods_type, min(paid_time)，然后在总表查询输出paid_time不在我自查询结果里的就ok
7. 业务题：一个辛普森悖论题：有一天，在语文数学英语三门课上，二年级的出勤率都比三年级高，但是总出勤率三年级比二年级高，请问是为什么。我知道是辛普森悖论，但是当时脑子已经不会思考了，就没说出来为什么，求大佬告知。
总体来说，看反应应该是凉了，欠缺的还很多，这里面的问题除了sql我都不太会，入门不太久，如果有会的求讨论和指导，万分感谢。
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