癞蛤蟆还想当算法工程师

#牛友的五一计划# 之前两个月准备暑期实习太累了，虽然还是0offer😭😭😭五一就是回家好好歇一歇！也收拾好心情，准备继续刷代码题，背八股！

一面-技术面-60 min自我介绍，实习经历rabbitmq、kaffka、rocketmq 技术选型对比influxDB 数据是如何存储的clickhouse 列式存储和传统行存储的优势clickhouse 的存储引擎，数据结构ddd架构和传统架构的区别，代码怎么分层ac自动机算法原理，时间复杂度，和kmp比较，和trie树比较redis 的持久化策略redis 网路请求，io多路复用epoll 怎么和客户端建立连接的https 和 http2.0springboot 如何处理请求，如何建立连接的，tomcat的线程池讲讲责任链设计模式怎么做的，为什么不用策略模式jvm 内存屏障jvm 垃圾...

孩子目前拿到了几个日常实习的offer，下半年就要去继续读硕，现在把一些跟大模型基本无关的全部排除，有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了，其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗，基本没什么大模型场景，另外有offer的应该这两天也要开始推掉了，剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个，1. 某中大厂，做机器学习平台，大模型部署，分布式，微服务的工作。因为偏AI infra，技术栈应该和多数做系统的后端比较通用，比较适合去类似后端开发岗位，而且他们这个服务是部署前期，用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少，结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关，因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广，应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大，可能会参与一点涉及Peft的工作？但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式，训练过程和推理加速估计不会有多少涉及，语言Go和Python为主，我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了，对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂，做机器学习系统，边端推理加速，并行计算，高性能计算。公司Title名声差别不是那么大，做的东西是风口热点，而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主，基本是正统高性能计算岗，纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习，对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及，如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的，考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速，之后全职找工作类似场景感觉比较有限，因为业务跟多数互联网公司差别都很大，相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找，大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下，谢谢大家，如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的，也有很类似的岗位，希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选，你最想去哪家公司#

4.11.11116接受吗2.实习相关项目3.简历上的项目：数据库缓存一致性的问题，binlog，删除缓存等分布式锁的理解，以及一两个分布式锁的应用场景问题消息队列幂等怎么设计两道概率题：一个家庭两个小孩，其中一个是男孩，另一个是男孩的概率50个红球 50个黑球 两个盒子 怎么放使得摸到红球的概率最大算法题：合并区间升级版，要求在1-100区间内，求空白区间（就是除去合并后的区间）4.21.手写一个模版类队列说说对微服务的理解，优缺点说说rpc和消息队列的区别说说java内存泄漏的情况说说分布式锁的理解除了redis还有什么可以实现分布式锁除了redis还知道什么缓存中间件说一下你了解的消息队...