关于秒杀项目中redis高并发的疑问
在秒杀项目中，会将商品的库存放在redis中以提高性能，但是如果同一时间秒杀商品A的人非常多，那么redis中对商品A的减库存操作可能造成性能瓶颈，这种情况如何优化呢？集群貌似不能解决这个问题#秒杀项目##悬赏##Redis#
2020-07-08 20:58 已编辑 浙江大学 Java
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ijavaweb
Eötvös Loránd Tudományegyetem Java
消息队列+异步返回？
高木同学
阿里巴巴_供应链平台事业部_Java开发
搞个中心桶，把库存分到不同的桶里，在分摊流量的同时对桶的余量进行动态调配，通过参数和实现的不同，可以应对不同程度的库存热点。
牛客吴彦祖
安庆师范大学 C++
如果一秒有几亿人请求一个商品，别说redis了，神仙都难救😂
~201909111700519
北京邮电大学世纪学院 Java
秒杀系统,商品最多几十或者几百吧,在服务器使用漏桶法或者令牌桶法限流就好了
Askwhy
Garena_游戏客户端开发工程师
为啥不选择mq，
牛客上的彭于晏
中央戏剧学院 Java
mq+redis
小心嘎嘣脆
阿里巴巴_淘系技术部_java开发工程师
异步做顺序消费
AaroninMind
Shopee_后台开发
用redis做减库存操作这个性能一般不会有太大问题吧。主要的问题应该是它和数据库之间的数据一致性问题吧
17歲
字节跳动_lark_后端开发
redis qps可以到10万，到这么大并发量性能瓶颈一般不在redis
闲鱼想上岸
小米_c++软件开发工程师
减库存操作可能造成性能瓶颈？？？ 你说是的哪个性能？
Galip
京东_开放平台研发部_Java后端
分布式信号量，可以使用redission框架实现。跟juc里的信号量使用方法差不多，只是用在了分布式的环境。相当于一个在redis前的限流策略。
1个offer就够了
门头沟学院 Java
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成都信息工程大学 Java 点赞 评论 收藏
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河南财经政法大学 大数据开发工程师 点赞 评论 收藏
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