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Sssssss_L
2020-07-02 13:33
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算法工程师
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平安科技算法工程师许愿offer
走完流程了,第一次许愿,希望有offer,别再沉了。。。。。。
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#平安科技实习生招聘#
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#求offer#
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发布于 2020-07-04 10:27
联易融
校招火热招聘中
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纠结的牛牛在看面经
04-10 11:58
电子科技大学 电子信息类
百度算法实习面经
1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因,及对应的解决方法 4.做题(二叉树的层次遍历)
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Lily_111
04-09 19:49
安徽汽车职业技术学院 统计学类
百度机器学习算法春招一二三面面经
【一面】1. word2vec的原理,skip-gram训练的具体流程,使用的损失函数,是怎么选择正负样本的,选择样本上有哪些优化算法,负采样的原理,还有哪些优化方法2. 贝叶斯调优,机器学习中有哪些优化参数的方法,为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数?梯度下降为什么有效,关于损失求一阶导数为什么有效?刚你提到了泰勒一阶展开,泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢?3. SGD的原理,计算公式是什么,4. 在图的那个项目中担任了什么角色,做出了哪些贡献5. 介绍一下LSTM,seq2seq和transformer,介绍一下attention的原理6. Linux,bash这些有用过吗7. auc的计算方式(使用(FPR,TPR)算,排序公式去算),为什么这两种都可以计算出auc呢?它们之间有什么联系?然后就是使用sql写出auc的计算公式8. 有1000部电影,想要给人推荐,你有什么思路9. 手撕:接雨水,使用sql写auc【二面】1. cnn做bn的方式,rnn是怎么做的,bn的好处2. gpt和transformer的区别3. 机器学习中方差和偏差的理解4. bagging和boosting的区别5. 位置编码的理解,attention的理解6. transformer和rnn的区别7. lstm为什么可以缓解梯度消失8. 异构图,GCN,word2vec,fasttext,9. SGD和adam的区别,在DNN中分别适用于什么样的情形10. 用过哪些DNN模型,11. 贝叶斯在推荐中的应用12. bagging和boosting的方法有哪些13. 手撕:三数之和,柱状图中的最大矩形面积【三面】1. 会C和C++吗2. 数据结构的掌握程度3. 平常使用的技术栈有哪些4. 对推荐的了解5. 有哪些召回算法6. 对于推荐中排序的理解7. 排序算法,稳定性和时间复杂度8. 互联网每天都有很多用户搜索数据,在一天的日志中找到搜索频次最高的10个query,怎么实现(topk问题,使用堆)9. 堆排序稳定吗,时间复杂度(刚才在回答排序算法的时候,没有说到堆排序)10. 搜索的词条补全 是根据什么数据结构实现11. 现有的春招推进情况12. base地点倾向许愿许愿!!!
百度三面36人在聊
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鼠鼠要饿死了
昨天 16:28
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ノートルダム清心女子大学 机械类
爱学习教育日常 测试一面
拷打1.5h,鼠鼠从来没被这么优待过😂😂😂自我介绍性能测试的理解压测怎么做的?了解过那些压测方式有用过linux吗?jmeter有在linux部署过吗?linux部署jmeter的方式?或者说安装方式?从功能测试的角度分析百度搜索框有哪些测试用例给你一个app,如何从兼容性测试的角度出发,找出测试边界?假如有三个部门合作处理同一个项目,并各自对同一个测试点提出了一个解决方案,你作为协调人员该选择那个方案(救命,我只是个卑微实习生我哪里懂啊)给你一份需求文档,但是他不完善,你作为项目唯一的测试人员该如何完善该文档?假设有一个测试项目需要倒排发布,排期严重压缩,并且你作为唯一的测试人员该如何协调?(特别指出不能增加人手)jmeter压测一个接口,无论我如何增加线程提高并发量,永远只返回同样数量的响应,什么问题导致的?(我第一时间就想到后端限流,但我觉得这只是一个措施不能算问题吧,结果面试官后来说它说的是为什么出现这个情况而不是出现的错误)一个完善的测试用例应该包括哪些关键点?测试用例你怎么设计?接口测试工具有过哪些?压测指标有哪些?自动化测试工具了解吗?Python常用吗?搭设一个项目的完整流程说一下?反问测试和测开有啥区别?-没区别,我们这基本都是功能测试,少部分自动化简历要改吗?-我看你全是后端内容,推荐加一点测试的内容比较好,比如测试的工具等等不足?-对基本场景了解缺失了点,需要关注测试过程的方案以及对应人员流程等评价:面试官很老道,而且题目里面出了很多次“唯一的测试人员”,感觉面试官出的题都是他的个人经历 #软件开发2024笔面经#
软件开发2024笔面经
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大模型加速工程师
04-14 18:00
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人工智能
CUDA实习/校招岗位
有CUDA编程经验,对LLM/AIGC感兴趣的同学欢迎来聊。Base北京/上海
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Devs008
04-12 14:52
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东北大学 计算机类
百度 NLP算法实习 二面 kpi面
全程25分钟,部门是百度文库策略部1.自我介绍2.介绍第一个项目,我的是一个RAG的项目,讲完他疯狂挑刺,然后我说了一些我们优化的一些点,他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”,服了3.问问题,问我transformer的结构,我吟唱了一遍,然后他开始问一些里面比较偏的问题,有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜,多问一些拷打我我没问题,但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭4.反问,我就说我没什么问题整体体验非常之差,面试官显得非常之没耐心,态度也很不好,感觉是kpi面;百度我之前一面就很难崩,没想到二面也这么难崩,xdm要是有面这个部门的记得面之前要做好心理建设 #算法# #面试时最害怕被问到的问题# #面试中的破防瞬间# #简历被挂麻了,求建议# #软件开发2024笔面经#
面试时最害怕被问到的问题
面试中的破防瞬间
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