vivo提前批 nlp

职场从来都不存在什么公平，雇主通常都是优势方而雇员是弱势方（行业大神除外），再加上我们国家人口众多，所以很正常的，公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上（面试过n家公司的在一旁泣血控诉）。人有三六九等，公司也有三六九等，而面试官也有，有不少渣渣公司在面试求职者的时候，往往瞅准了求职者急于找到工作的心理，用各种手段把求职者耍的团团转，最后求职者还得对他们说一句：谢谢！下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种：打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中，有的公司动机不纯，通过各种理由欺瞒，将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...

坐标魔都，属实够魔幻的

大一、大二傻傻的，一直跟着学校走，今年7月初刷到优雅的视频才开始醒悟。学到了微服务、rocketmq，优雅的入门路线只有jvm没看，其他看完了，跟敲了点评和外卖。最近一直在背八股（redis一点没看、jvm、juc没看完、javase、集合、mysql看完了）、准备项目。项目真的不知道要怎么学，感觉自己学得很浅、很表面，不知道学到什么程度才能去面试，有必要把代码抄一遍吗？我也想进步，想进中大厂，想秋招拿offer

堆排序的实现 堆排序基于二叉堆数据结构，通常使用数组实现。构建最大堆或最小堆后，通过反复提取堆顶元素完成排序。 构建最大堆的调整过程： def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 if left < n and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < n and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: arr[i], arr[lar...