滴滴用户增长日常实习面经（6.3）

1. 请做 1-2 分钟自我介绍，聚焦你在用户增长（拉新 / 激活 / 留存 / 变现 / 推荐）全链路的核心案例与量化成果。2. 选一个你最具代表性的增长项目，从问题发现→机会判断→方案制定→实验设计→落地复盘，全流程拆解，并给出核心指标的数值变化。3. 当产品新增用户增速放缓，你会用什么诊断顺序快速定位是渠道问题、转化漏斗阻塞、还是留存拖累增长杠杆？请说出你的分析框架。4. 说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系，并防止单一指标（如 DAU、注册量）被“刷”或失真。5. 回忆一次实验结果与预期相反的经历：原假设、数据表现、你如何判断是统计噪音还是策略方向错误，最终采取了什么调整。6. 面对一个注册转化率 18% 的核心落地页，你会如何规划 3 轮以内的优化路径？涉及数据、用户研究、文案/交互、技术能力的权衡。7. 讲讲你如何设计并验证一个增长飞轮（流量入口→价值体验→分享/留存→再传播）的路径，关键自循环点是什么，如何量化闭环强度。8. 如果要快速提升新客 Day1 与 Day7 留存，你会如何界定“激活事件”，并构建首周 Onboarding / 任务体系？请列出核心拆解指标。9. 描述你对渠道组合（SEO / 信息流 / 短视频 / ASO / 联盟 / BD / 自传播）做预算和配比的模型，以及如何做边际收益递减的监控。10. 假设公司准备上线邀请裂变活动，你会如何计算期望 K 因子（传播系数）、设置奖励门槛、防止批量作弊或虚假拉新？11. 给一个“拉新很强但次月留存跌破 10%”的场景，你如何验证是获客人群偏差还是产品价值未兑现？列出你的数据深挖思路。12. 你如何制定事件埋点方案：事件层级、属性字段、校验机制、回溯策略？举例一个埋点决定了增长方向的案例。