许愿，今天答辩，希望顺利通过~！

“以前一听到‘AI要取代前端了’，我这颗切图仔的心就瑟瑟发抖，Figma开到凌晨三点，切个大屏还得被设计师追着改像素。现在好了，Grok亲口承认：AI切图还差得远，只能给我打杂端茶递水。我寻思着，那我还卷个锤子？直接把椅子调成躺平模式，左手可乐右手手机，figma挂着进度条假装在渲染，Slack消息已读不回。‘在改Bug呢领导，马上好’。AI你来，你行你上啊！切个有状态的交互组件试试？写个完美适配暗黑模式的Tailwind class试试？处理一下iOS Safari那坨屎一样的视口单位试试？来来来，轮到你给我打工了——先帮我把这个切图仔的周报润色得感天动地，再顺手把明天的PR review过...

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...