阿里算法暑期实习面经
以下为2019年校招春季招聘，本人2020年7月毕业，本人投递岗位以算法岗为主。
阿里是开始找工作的第二家面试的公司（第一家是腾讯）😭
在此慎重告诫大家：
- 对于想去的公司，要么做好充足的准备，要么就稍微忍耐以下，要么就是后期有更亮眼的成果，否则，一旦面试留下不好的印象，很容易一沉到底的。
- 而且，阿里没有春招，比如我是2020年7月毕业，2019年可以参加校招，到2020年阿里就只针对2021年毕业的学生招聘了（比较优秀的大佬忽略我的这些话🤦）
- 如果冲突了相关规定，侵删。
1、3月13日，投递简历，内推。
2、3月13日，收到素质测评通知，没敢做，后来怕时间过期，3月23号完成的测评，测评内容包括：行测、图表分析（有计算，可用计算机）、找规律等，没有编程题。
3、没有进行笔试，3月28日（周四），有未接来电，发现是杭州的，重拨回去，然后说，算法岗没有相中，简历流转到了他们部门（口碑），说他们偏工程，然后让简要介绍了下项目（表现自己的优势和亮点），商定4月1日电话面。
4、电话面（30min左右）
4月1日晚上七点50分左右，短信通知要先做编程测试，打开链接，发现是一个编程界面，然后默默等电话，58分左右，面试官打电话过来，先问常用的编程语言，然后说要先做测评，但是由于不知名的原因，在线测试没反应，面试官也不知道咋整，然后空气安静了1分钟，面试官说，要不我们先聊着吧，先让自我介绍了下，然后直入主题：
（1）当前研究课题；
答：大概讲了下当前的课题；
（2）京东猪脸识别算法竞赛讲一下——做了什么？用了什么方法？为什么？自己写的还是开源的？训练样本量是多少？
答：负责图像预处理，使用的是《CRF as RNN》文献中的方法，因为它结合利用了CRF的空间和边缘信息增强能力，能够做到精分割。代码使用的是开源代码。训练样本大概是30x3000左右。
（3.1）看情况你比较偏图像处理，那如果要给一幅图像指定位置打马赛克，该怎么做？
答：方法一，腐蚀或膨胀；方法二，滤波（本想说高斯模糊，但又怕说不清楚）；
（3.2）然后问，放在代码里面怎么实现？
答：搜索到指定位置，然后进行数字替换（均值或梯度取值）；似乎不太满意，继续下一个问题
（4）那你说一下图像中的傅里叶变换吧。
答：暂时想不起来了，回答不上来。
（5）对Java了解吗？Python有没有看过底层代码？了解它的垃圾回收机制什么的吗？
答：底层不了解，偏好Python的简便性。
（6）你觉得你是偏工程还是偏算法？（这个问题其实在电话预约的时候就有说过）
答：更偏工程吧，因为个人在coding（指的是笔试那些）不太好，对于一些技术细节和底层不熟悉。我的理解是，工程偏应用，算法像是专门搞ACM的那些。
至此，面试官已经无话可问了，然后问我有什么问题？
（1）在公司或企业里，工程和算法的界限是什么？
回复：公司里面（阿里）在工程和算法的要求上还是很明确的，工程偏底层和技术细节，这样才能更好地掌握产品性能，懂得怎么去优化提升；算法，像机器学习这些岗位，主要是关注理论和实现方法，就是给定任务，能够指定输出。
（2）那我现在的状态，应该是偏算法，那达到怎样的条件才能算是符合要求？
回复：算法了解的不多（应该是指对我的算法不了解），不评价；工程的话，应届生很多工程能力不太好，这一点多去实习一下比较好。你的情况，可能会有其他部门适合（不适合他们部门），像广告、推荐等。建议你先明确自己的方向（算法 or 工程），然后着重地再去积淀下。
没有正面回答，不过已经明确，这次面试凉了。
还有什么要问的吗？没有了，问再多可能也没啥意义了。然后，out。
5、总结&收获
（1）首先要明确自己的方向（算法 or 工程）
面试官偏工程，这一点有多次说明，并且在提问的时候，确实更偏实际，准备的机器学习方面的理论点基本上都没有问。这次最大的收获，应该是让自己对算法 or 工程有了明确的认知，我要做算法，因此一定要加强理论研究和动手实践的能力。
（2）通过面试官的提问，捕捉到的另一个点是，对于简历上的知识点，在深挖的同时，注意广度，并且还要注意凸出自己的方向，不能因为广而浅尝辄止，那样容易给面试官留下不好的感受。
