百度 算法 NLP 一面 二面 三面 面经（许愿offer）
一面：
1、自我介绍
2、做题：给一个字符串和一个字符串集合，问给定字符串是否能被集合中的字符串组成。
3、介绍项目
4、CNN和LSTM有什么特性
5、embading模型
6、RNN有哪些缺点? LSTM为什么比RNN好
7、Transformer和ELMo比较
8、介绍Transformer
9、介绍Bert
二面：
1、自我介绍
2、介绍项目(介绍了三个，深挖了第三个，然后就基本没时间了)
3、做题：未出现的最小整数
三面：(二面结束十几天才三面，估计是终于排到我了😂)
1、自我介绍，主要介绍项目和实习（挨个介绍挨个问，到第四个的时候说时间不多了，让简单说一下，然后介绍实习）
2、做题：字符串分割，多个分隔符(前缀树)
面试官都很nice，很耐心的听介绍，没描述清楚的会再具体提问，没有不耐烦的感觉。许愿offer
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