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汪哈儿
2020-04-30 22:07
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电子科技大学 Java
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面试算法题需要给出最优解吗
如题,刷题第三天,很多题自己思考不出最优解,都是看了别人的讨论才知道。所以想问问面试的时候需要给出最优解吗?
#求面经#
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菜鸡已被占用
哈尔滨工程大学 C++
看面试官要求了更多情况可以从不太好的解在交流中优化到最优解
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发布于 2020-05-01 14:49
力喜
京东集团_平台业务_Java开发工程师
面便利蜂的时候需要不停地给更优解 其他家还没有遇到过
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发布于 2020-05-01 11:33
henuzxy
腾讯_CSIG_后台开发
是的
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发布于 2020-05-01 11:22
zhaopeng.x
The University of Melbourne Java
不需要的 但是有的面试官会说想要一个什么样的解
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发布于 2020-05-01 09:20
这不是程序员
西安交通大学 算法工程师
说实话 不一定最优解,但一般暴力肯定不能通过😂
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发布于 2020-05-01 00:17
一星如月看多时
阿里巴巴_大文娱_Java工程师
看面试官了吧,我个人觉的首先是解出来,所以一般用最稳的,哪怕是暴力。面试官不满意会让你优化,你没有优化思路会给你提示,或者你主动要提示。
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发布于 2020-04-30 22:45
暂无评论,快来抢首评~
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日常无偿看简历,offer选择
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中央民族大学 Java
改了一下简历
boss上联系了999,0面试,这对吗?
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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