这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

是个千人厂，没听过名字。1. 做一个自我介绍。2. 你这个项目和技术栈从哪里学的？有报辅导班嘛[答 都是是自己网上学的，学校教的东西没用]3. 我看了你放在github上的项目，前端也是你写的嘛[答 AI写的，90%精力用于后端开发，前端单纯用于作为后端逻辑的可视化技术验证(骗你的其实后端也是AI写的)]4. 好，你觉得这些技术栈研究得最深刻的是哪个[答 八股压根没背到后面，昨晚背了MySQL就说MySQL]5. 那讲一下MySQL的索引[答 从B+树选型一路吟唱到联合索引，索引失效]6. 联合索引ABC问题，AB走索引嘛，BC走索引嘛？BAC走索引嘛？A or B 走索引嘛[走，不走，走，不走。面试官点头说可以]7. 讲一下项目里Redission分布式锁实现8. Watchdog机制具体是怎么工作9. 消息队列有考虑过Kafka嘛，怎么选型的10. 你这个项目消息队列可能出现什么问题，怎么解决这个问题？[瞎扯没用的，被面试官引导答了视频处理可能产生消息堆积问题，然后开始吟唱]11. 文件分片自己写的还是用的什么框架?上传进度的Redis数据结构？上传的视频有多大?小分片大小？12. 项目里Redis会话记忆是啥意思？[面试官说不行，没人把这个全放Redis里[生气R]]13. 那这和直接查数据库有什么区别[扯了Token成本和解决幻觉问题之类的，给面试官听笑了，我最后也没绷住]14. 你平时是怎么使用AI coding的15. 算法，给了我一个leedcode链接，一看做过了。然后换了一道三数之和，也做过了。然后面试官说算了，让我讲讲思路吧反问:1.有什么需要提高的地方2.介绍一下部门业务有哪些这个面试官真的感官非常非常好，问问题还疯狂引导，感觉不会也会了。找实习  牛客AI配图神器#

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...