阿里机器学习一面凉经
机器学习岗
4.14内推,4.15笔试,笔试当晚就打电话约面试时间了,超出我的预料,这也太快了??
4.17一面,面试官小哥哥很温柔,特别耐心,全程三十多分钟
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自我介绍
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中间直接打断聊项目,抠了很多细节
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机器学习基础:
(1) 说说随机森林和xgb的特征重要性排序方法(项目中用到了)
(1) 说说常用的损失,交叉熵
(2) xgb和gbdt的区别
(3) xgb为什么要做泰勒展开?正则项的内容?为什么要拟合二阶梯度?
(3) 随机森林的随机体现在哪里?样本/特征随机采样的目的是什么?
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算法题:股票买入卖出最大收益
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开放题:预计给定路线通行时间的完整方案
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没给提问
不太理解的是我这个进度为什么这么快四天走完笔试一面拒绝全流程
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