回馈牛客，写波面经（凉经）

楼主2月底开始投简历，3月中旬开始面试，在期间牛客和牛友帮助很大，其他不说，记录一下面试过程！

阿里提前批（新零售CBU）：

简历挨着问，可能是不match，问了很多机器学习基础

常见的比如：xgboost, GBDT,adaboost, RF, LR;

代码题：给定一个图，求最少移动边的次数使得图变成联通子图

微软苏州：

两面平行面，一面自我介绍5分钟，

然后实习项目， 实验室项目，

代码题：O（1）实现两个链表排序

二面：实习项目。

代码题：实现一些功能的类（具体忘了），编辑距离

字节算法：

一面:自我介绍，

做题：

1，泰勒公式，用泰勒公式实现e的计算求值；

2，LRU缓存机制实现;

二面：实习项目介绍，

代码题：两个数组自身元素一样，各自内部的元素不能比较，实现两个数组的排序

腾讯teg:

上来直接笔试20分钟两个代码题，不能交流和提示，题具体忘记了，lc中等难度，围绕简历问，因为很不match，回答的不咋样，直接凉

腾讯pcg:

腾讯pcg捞起来,一面：直接问面试官感兴趣的比赛，介绍， 原理， 模型是啥，围绕这个展开基础细节，代码题很简单；二面：自我介绍。实习项目， 然后问业务相关的没做过推荐搜索，问相关的算法表示不了解，最后代码题：业务相关，写的没完全对

前天腾讯打电话面试然后换个时间，结果面试官鸽了。。。。。

阿里正式批还没确认，许愿阿里腾讯offe！