香港研究生毕业证是 11 月份的可以参见今年秋招吗？

无手撕项目拷打20min。1.讲讲Java的锁synchronized和lock的区别什么是可重入有了解过分布式锁吗2.讲讲布隆过滤器误判怎么办能删除吗？如何改进如何同步3.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决4.如何保证缓存和数据库的一致性为什么先删缓存再写数据库5.MySQL索引的匹配原则失效的情况6.堆和栈的区别7.有遇到OOM问题吗如何排查定位8.GET和POST的区别9.进程调度算法有哪些10.有了解过搜狐的业务有哪些吗11.搜狐视频的推荐算法知道吗12.有做过大模型方面的吗。个人感觉是锁那块答得不是很好（因为项目里写了分布式锁可能被认为没有吃透）加上对公司业务了解不多。

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？

互联网时代，成就了百度、阿里巴巴、腾讯三大PC互联网巨头；到了移动互联网时代，百度掉队，腾讯、字节跳动、阿里巴巴又成为了新的三大互联网巨头；而AI时代的到来，必然又将诞生一批新的科技巨头。从创业公司到互联网巨头，甚至到传统企业，大家都在不约而同的全面拥抱AI。可以毫不客气的说，对于腾讯、阿里巴巴、字节跳动这样的巨头来说，谁能真正抓住AI，谁就能成为下一个新时代的大哥！字节跳动2024年AI的相关投入达到了约800亿，腾讯2024年四季度AI的相关资本支出增长到了390亿元，阿里巴巴更是宣布未来三年要投入3800亿元来建设云与AI基础设施。阿里巴巴AI布局：四箭齐发第一箭：技术研发与基础设施。阿...