美团暑期实习NLP工程师面经（技术+HR面），已拿offer

本人双非本科，985渣硕一个。有相关的项目和论文经历。

一面（1 h，牛客网视频面试）

1. 简单聊一下工作意向
2. 自我介绍
3. 介绍论文贡献，流程及细节
4. GAN为什么work
5. VAE为什么work
6. local attention和global attention的区别
7. BERT为什么只用Transformer的Encoder而不用Decoder
8. 排队论模型服从什么分布
9. LSTM和GRU的区别和使用场景
10. 贝叶斯分类的前提假设
11. SVM的理论依据，如何推导
12. 编程题（求）

二面（35 min，牛客网视频面试）

1. 介绍自己的一个项目
2. 介绍文本生成任务
3. 介绍发表的论文，细节
4. 介绍LSTM的细节，相关机制，为什么有效
5. 正则化有什么用，为什么有用，L1正则为什么能使参数稀疏，为什么能防止过拟合
6. 反问

HR面（5 min，电话）

HR面直接发了offer，说了一下实习时间和薪资。