可能是支付宝唯一“965”的部门了吧～海量HC～

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

我连实习经验都没有，就一个臭民办，然后HR直接要我简历，发过去之后问问我java学的咋样，我说还行，HR就问我我要不要进行线上机试（远程写demo），现在好紧张，啥也不会啊

1. 如何实现动态规划？动态规划核心思想：将复杂问题分解为子问题，保存子问题结果避免重复计算经典例子：斐波那契数列 // 递归（指数时间） int fib(int n) { if (n <= 1) return n; return fib(n-1) + fib(n-2); } // DP自底向上（O(n)时间，O(n)空间） int fibDP(int n) { if (n <= 1) return n; vector<int> dp(n + 1); dp[0] = 0, dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[i...