阿里云机器学习平台21届春招[TVM TF 量化剪枝]

小米    一面        1. 介绍Fastllm.cpp的技术细节        2.PageAttention的作用            3.flashAttention的算法流程        4.量化的原理        年前面的，大概是这些的    二面        介绍了一个项目，然后没有如何八股    hr面        聊期望薪资以及手里有那些意向oc小米的面试体验很好，尤其是一面面试官聊一下关于这个方向怎么去学的事情，十分舒服的。#金三银四，你有感觉到吗#

这段时间面了一些机器学习系统相关的工程类岗位，基本都是做大模型推理优化加速的，但对他们的具体都不太了解，大家有没有选择的建议？

腾讯    一面        1. Tensorrt-LLM, AGI , VLLM源代码区别        2. 为什么要有continue batch        3. fastllm.cpp 的源代码        4. yolo加速        5. Python 计算密集型使用多进程还是多线程        6. C++继承怎么实现的        7. 最大子数组之和    二面        1. 求比特位中1个个数        2. 编译时运行        3. VLLM ，PageAttention        4. Cuda 内存模型介绍        5. 使用triton 实现 PageAttention    二面挂#金三银四，你有感觉到吗##春招提前批，你开始投了吗#

更新：又挂了～ 摆烂型面试————————————————-楼主上次被挂了二面，捞起来一面1. 自我介绍，面试官也是快手去美团的2. 做vllm 不是很匹配 还继续面试吗3. 可以 大概聊了一下那篇论文 和快手做的工作 时间不长也没做什么4. 算法题：把数字翻译成字符串 本人算法能力差 放弃（实际上就是爬楼梯，我恨5.不会写聊点其他的，offer有几个（腾讯优图，）其他阿里系在流程中6. 还是建议我做aigc去 估计挂了 不管了时间40分钟 #计算机视觉#  #美团#