【阿里巴巴】阿里云数据库产品事业部实习生

职位:阿里云数据库产品事业部实习生-阿里巴巴

【岗位职责】
目前还紧缺前端,持续到5月底,大家赶紧。如果你对我们数据库产品事业部感兴趣可以发邮件,我们帮你转到数据库产品事业部再次面试。 部门介绍: 数据库产品事业部承载着阿里云、阿里巴巴集团的所有在线数据以及数据服务,提供从在线事务处理到在线分析处理的全栈数据库产品。 核心产品包括:新一代云原生OLTP数据库POLARDB和分布式版本POLARDB-X, 新一代OLAP数据库AnalyticDB,时序时空数据库TSDB,NoSQL产品GraphDB、Tair、Hbase、Lindorm、MongoDB、Redis,数据传输产品DTS,数据库大脑CloudDBA,企业数据库管理套件等。我们在数据库存储引擎、云原生技术、分析引擎、分布式处理、FPGA/GPU硬件加速、智能数据库、智能化管控平台、安全数据库等方向处于业界领先位置, 为阿里云客户以及阿里集团提供丰富的数据库产品和服务,并得到广泛应用。 我们团队是云原生备份产品,一方面实现极速和低成本的云原生备份恢复,另一方面实现备份数据的复利,被大数据计算,开发测试,建仓等循环使用。涉及面比较广,分布式文件系统,文件系统协议,操作系统和平台的卷备份和增量获取技术,在线离线重删分布式计算和算法,快照和挂载技术,大数据统一存储,都有覆盖。任何一个技术方向有兴趣,都可以来。我们朝着百亿美元的市场份额迈进,朝着美国rubrik和cohesity这种创业独角兽看齐,做云时代的备份基础设施。 也可以联系邮箱:pengming.pmq#alibaba-inc.com 注意将#换成@ ,微信:struggle_Qin

【岗位要求】
我们团队是云原生备份产品,一方面实现极速和低成本的云原生备份恢复,另一方面实现备份数据的复利,被大数据计算,开发测试,建仓等循环使用。涉及面比较广,分布式文件系统,文件系统协议,操作系统和平台的卷备份和增量获取技术,在线离线重删分布式计算和算法,快照和挂载技术,大数据统一存储,都有覆盖。任何一个技术方向有兴趣,都可以来。我们朝着百亿美元的市场份额迈进,朝着美国rubrik和cohesity这种创业独角兽看齐,做云时代的备份基础设施。

【实习待遇和要求】
工作城市:北京,杭州 | 职位类别:数据
薪资:250-300元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

投递地址:https://www.nowcoder.com/job/3748?jobIds=20574
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#实习##阿里巴巴#
全部评论
23号24点截止最后一天了 赶紧哦,以前面试其他部门失败了 可以再次面试 ,如果你对我们数据库产品事业部感兴趣可以发邮件,我们帮你转到数据库产品事业部。
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发布于 2020-04-22 23:03
可以加我 #阿里巴巴21届实习招聘内推# 微信:struggle_Qin
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发布于 2020-04-13 16:23
联系邮箱:pengming.pmq#alibaba-inc.com   注意将#换成@
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发布于 2020-03-25 14:01
我们的校招投递渠道😀
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发布于 2020-03-25 13:54

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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