【美团】2021届cv算法实习面经

2020.2.23 已经收到HR电话,协商时间可以进行入职。

先自我介绍一下,本人某985自动化专业,cv方向,接触过目标检测以及目标跟踪领域。

由于还在面试过程中,此贴会及时更新信息,记录过程。

一面(电话面试):50min

1.对感受野的理解?例如VGG网络,最后一层卷积网络输出图片对于输入图片的感受野的大小?
ps:之前一直没有关注这个问题,以前理解的感受野都是针对上一层的,感受野就是卷积核的尺寸。
2.神经网络中的偏置项(b)尺寸应该是什么样的?
ps:了解b的作用,但是对它的shape已经不太记得怎么算的了,基础知识有待加强。
3.简述Cascade R-CNN的提出为了解决什么问题?
为了解决提高阈值容易造成的训练数IOU阈值分布变化的问题----过拟合和mismatch
4.Resnet为什么有效果?
5.1*1卷积核的作用?
升降维度;增加非线性因素
6.MTCNN使用的损失函数?
ps:当时不记得MTCNN的损失函数了,不过基于对loss的认识,一般分类都用交叉熵损失,回归用L2 LOSS(距离一般也是,关键点同理)
7.如何结果过拟合的问题?
数据增强,增大数据量 / 换更大更深的网络,更好的backbone / dropout / L1 L2正则化/ early stop / BN
8.SEnet的结构?SEnet如何放到Resnet的backbone里?
9.算法题
阶乘后0的个数 leetcode 172
ps:刷题量不够,没有做过这个题,在面试官引导下也没有完全解答清楚,有点遗憾。

二面(视频面试):30min

1.与项目相关的各种问题。偏整体思路多一些,以及使用的各种trick为了解决什么问题,关注实际问题的解决。
2.算法题:
给定一个数组[3,2,5,0,2,0,0,0,0,7],实现一个算法,使0都放置在数组末尾,其他元素保持顺序不变。要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为常数。

以上为大概的面试过程,拖延症的我整理的慢一些。
是我找春季实习的第一个offer,希望能给同找实习的各位一定的帮助。
祝我们好运。

#美团##实习##算法工程师##面经#
全部评论
Base北京还是上海
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发布于 2020-02-20 10:16
大佬,吸收点经验
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发布于 2020-02-24 16:45
怎么可以免笔试呢?有什么渠道不。另外楼主是暑期实习吗?
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发布于 2020-03-04 12:42
有个问题,防止过拟合不是可以减少网络参数吗,为什么要用更大更深的网络呢
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发布于 2020-03-10 23:45
楼主两道算法题和面试官问我的算法题一模一样哈哈哈哈…也是视觉智能中心cv岗,昨天二面面试官还说有个实习生前面已经远程入职了,怕不是正好是楼主吧嘻嘻😆
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发布于 2020-03-12 13:03
楼主,没有笔试吗,求问楼主项目经历
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发布于 2020-03-14 14:45
偏置的尺寸是多大呀,看了半天也没看明白……
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发布于 2022-09-05 17:43 北京

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