快手数据科学 商业化面试凉经
20届毕业，投的实习岗，转成校招面试
第一次用牛客网面试，调试了好久，wifi换热点，又换回wifi，不知道是不是在国外的关系，面的时候卡卡的，自我介绍前还断了重连，感觉第一映像就不太好。
1.自我介绍
2.（文本多分类）项目中用了TF-IDF，问很久之前的特征了，为什么用，为什么不用更合适的，有什么缺点
讲了embedding， word2vec更好，有上下文联系，问：word2vec两种形式，适用范围，除了预训练模型，如何自己embedding
模型用了xgboost，讲讲怎么做的（怎么从处理文字、输入模型、输出结果）
有基准的模型吗，你的模型提升了多少？讲了NB，好像不对，又讲了最多类占比直接预测，不知对不对
准确率88%，有后续吗？ 没了，补充了下是为了自动打标签
3.深度学习学的咋样？一般
3.讲讲NB，讲讲贝叶斯统计和普通统计的区别？母鸡
4.有学什么进阶的统计和经济吗？讲了经济paper比较火的啥啥inference 没有
5.那问P值，一二类错误，混淆矩阵
6.另一个项目，讲讲数据科学的部分
说不喜欢把特征一股脑放到模型里，问房价预测有什么值得注意的特征吗？地区、房子物理特征、房主信息
有使用外部的数据吗？有，
有没有想过成本？此处问的没有听太清楚。
提到去了一些大outlier，问为什么去、有成交即为合理啥的。答感觉。。你是感觉啊
大概30分钟，有些忘了，想到再补哈
后面问的不会的多了，就脑子有点糊涂了，答不太上来。
总的来说，还是问简历，看到哪里（感兴趣）问哪里。面试官好像是做nlp的。说他们部门注重数理统计推断这块。
还是自己准备的不够充分，都是做过的东西，没有好好看好好总结，之后好好努力准备别的公司吧。
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投递传音控股等公司8个岗位 >