百度补招数据挖掘工程师三面面经
今年的最后一场面试，百度补招，面了整整一下午，分享一波。
一面 64min
1.自我介绍。
2.奈奎斯特采样定律？（开场问题，有点不按套路）
3.项目，一堆延伸问题。
4.比赛，一堆延伸问题
5.缺失值填充的方法？
6.算法题1:找众数。（还问了时间复杂度和空间复杂度，优化了一波然后）
7.智力题：有1000个棋子，每个人一次能拿到1-7个，现在你先下，我后下，问如何才能保证你最后一定赢？（让五分钟答出来，lz智商感人了，没答出来，反正就简单说了下思路😂）
8.算法题2:平衡二叉树判断（好久没刷题，说了下思路😭，菜是原罪）
9.算法题3:求x的n次幂。
二面 44min
1.问项目。
2.问比赛。
3.xgb的原理？
4.关联规则的方法？
5.机器学习的方法了解较深的是啥？
6.svm的原理？
7.聚类的方法有哪些？
8.决策树如何避免过拟合？
三面 40min
面试官比较凶这一轮。
1.自我介绍。（我按之前讲得溜溜的自我介绍说，他说不要讲简历上有的，你现在就说说你想做什么，优势是啥？）
2.最拿手的算法讲下？
3.喜欢做算法创新还是工程化的东西？
4.有什么做算法创新的例子证明下？
5.用过的数据集多大？（我忘记了😂，就说记不太清楚了，大概几g？面完查了下，应该是几十g-几百g，满脸黑线）
6.掌握哪些工具？
7.word2vec的原理？如果让你对它进行改进，怎么改？
8.向面试官提问环节
最后说让回去等消息，有消息会通知😂，结束。
#百度#