招行网络科技上海场有同学收到资料审核吗

这是一个极其不正常的时代，一边是各种新兴行业飞速发展，AI、机器人、新能源汽车如坐火箭一般上升，一边是艰难的就业环境，很多人找不到工作，所以未来到底是好是坏？我们该如何在当下波谲云诡的局势中，探明真相？且听我慢慢道来。（2026发展行业洞察，图片来源于网络分享，不代表作者真实意图）一、一场悄无声息的淘汰赛 我们处于一个什么时代？东升西落，新旧更迭，旧时代的经济发动机已经熄灭，新时代的发动机正在点火，旧力已卸，新力未生，加之国际上各种制裁，造就了这么一个艰难的几年。  所以为什么像我开头讲的，很不正常，很扭曲？因为本来该是走出谷底，上升时期了，但是不好意思，这个世界只能有一个老大，你中国想崛起，...

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

研二在读，想找嵌入式实习，目前需要改进那些方面

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...