联想面试邀请NLP,CV,机器学习

去年 Meta 面试我失败了，但这次我成功了，真是高兴极了！上次的拒绝让我清楚地认识到自己有哪些不足，并学会了如何为这次的成功做准备。我的求职之路我 2018 年毕业，之后在加州一家中型 SaaS 公司工作。Meta 一直以来都是我梦寐以求的公司，2024年下旬我第一次尝试冲击，当时自以为准备得挺充分了。结果是：我根本没准备好。去年的失利在哪里？回顾上次经历，有几个关键问题比较突出：代码： 第一道题是个子串搜索问题，但我当时做到一半就卡住了，后来才知道这其实是道动态规划（DP）题。第二道题是图问题，需要用到堆进行优化，我虽然写出了一个可行的解法，但效率不够高。系统设计： 当时被要求设计一个限流...

1) 自我介绍2) 实习拷打3) 说一下索引的分类都有什么4) 索引下推5) Mysql和redis一致性怎么保证6) Redis持久化的方式，怎么选择？频繁写的情况选哪个？7) 字段血缘干嘛的？8) 删除数量级，十亿级别数据删除怎么删保证不会出现问题？9) 做一个限流，熔断机制？比如你的上游qps是1w，但你的服务qps最多是500，平时是100，怎么解决这个问题？10) 假设现在业务反应有个请求错了，怎么排查？11) 手撕：给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的数。注意:输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数12) 反问