网易严选+pdd 还愿+数据分析面经
两个都是数据分析
严选9/24拿到正式offer(应该是小sp)，pdd今天下午拿到oc
算是上岸啦，来还愿~
待会发面经~
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网易一面：业务面
1.自我介绍
2.说自己做过的和数分相关的项目，深挖，用到的方法，学到了什么
3.在2的项目上，如何剔除不相关事件的影响：
·如在同一时期有三个活动，如何确定某一个活动所带来的拉新、日活等指标数据？
·如何确定某个用户是某件事所带来的影响？（这里回答的时候要结合业务背景，从数据出发）
4.sql题：
·left join、right join、inner join、full join之间的差别，现场给个表，得到不同join后的数据条数
·给一个表，如何得到最后一天的出库信息
·如何得到每个商品按每个日期的商品累加量
网易二面：业务面
1.自我介绍
2.两组数据，如何求他们的相关性？
3.一道智力题：
有十袋金币，每袋100个，九袋真金币，一袋假金币。真金币重1g，假金币重0.9g，有任意数量和质量的砝码，如何称、称几次能够找到假金币？
若有两袋为假，则要如何称？
网易加面：总监面
就是聊人生聊项目...
·为什么要从算法转数分
·做的项目，怎么做的，效果怎么样，怎么验证等
网易三面：HR面
就正常的HR问的问题：最有成就感的事情、未来职业规划等等，这些提早准备一下应该就没啥大问题
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pdd一面：HR面（30min）
1.自我介绍
2.为什么从算法转到数据分析
3.能接受加班吗？
4.最成功的优点、缺点是什么？
5.意向城市、父母职业
6.职业规划，是否接受调剂？
7.如何看待pdd和电商？
二面：业务面（60min）
1.一上来就是sql题...
找出每个客服的平均响应时间，应该是开窗+算差·
2.自我介绍，针对简历挖过程、实习、任务、学到的东西、模型等
3.机器学习内容：
·分类：决策树和随机森林、rf的好处与缺点（各2个）
·聚类：k-means如何确定k（除了肘部法）+分类变量时该如何解决
·回归
4.t检验、F、卡方的差别与应用
5.评价模型好坏的指标
6.分析题：
有个人开了一家网上商店，当100个顾客来问时，转化率为30%，200个人来问， 也是30% ， 只能问面试官10个问题， 然后确定产生这样结果的原因
三面：业务+ 技术面（60min）
1.自我介绍
2.（万年地）为什么从算法转到数据分析
3.也是实习中遇到的数据分析题的深挖
4.python的生成器和生成式的差别
5.手撕代码： python写代码：
一个csv文件中，有三列， 想得到某一个指标连续出现至少3次， 输出这个指标的值和次数
必须从读文件开始， 一行一行写， 要求很严格~
pdd真的是啥都考....
投递腾讯等公司7个岗位