趁放假没人 偷偷许愿上海银行

实习的难点在项目中什么情境下用到缓存，什么情境下用到数据库，数据库读写相比于缓存读写慢的根本原因是什么MySQL隔离级别，说一下不可重复读的情况，MySQL底层存储的数据结构，为什么不用平衡二叉树，一个三层B+树最多可以存储多少数据（不是特别会这个，有没有佬懂）HTTPS和HTTP区别Redis的持久化方式，AOF快照是什么形式，讲一下RDB快照的原理（这里讲了一下BGSAVE)讲一下虚拟内存和页表为什么Redis存储数据时要比估计占用内存要大（因为用String存储会按二的幂次分配存储）在什么情况下需要分库分表（SQL执行慢、数据量大、单机性能限制、数据库设计范式也讲了一下）考了一下组合数的...

被拒那么多次，终于轮到我了

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🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...