京东 上海

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

唉😮‍💨腾子第一面就给我来波大的简直和我开玩笑又不忍心拒面试祈求能保一保面评了===========补充一下面经：上来两道手撕1. K个一组翻转（秒了）2. 用rand5(): 0 1 2 3 4实现rand3()：0 1 2，我的思路是：((rand5() * 6) + rand5() + 1) / 10不知道面试官认不认同了，记得leetcode有类似的题目：4700八股，纯实习+项目拷打，量化的内存使用、数据量级、qps等

我的offer呢 是不是都被你们拿了

目前百度状态：盼 等 熬（泡一泡身体好） · ✅一面：27min 1.自我介绍 2.深挖实习经历＋追问：描述一次实习过程中失败的经历，从中学到了什么，你现在再去看，认为可优化的地方在哪 3.你认为海外的这段市场一线实习经历，对你今后的工作有什么帮助和启发 4.去分析GMV下降的原因时，你会参考哪些指标，以及对应的解决方法是？简单讲讲 5.跨部门协调时有遇到过分歧和难以进行下去的情况吗？如何处理 6.为什么选择百度？为什么选产品运营？ 7.实习期间得领导和同事怎么评价你 8.对自己未来几年有什么职业规划 · ✅二面：30min 1.面试官介绍自己和部门 2.自我介绍 3.深挖实习经历＋追问：之前...