小米AI实验室转正-视觉图像算法工程师面经

发面经攒人品ing4.29一面48分钟1.面试官先自我介绍了一下（我第一次遇见）2.究极无敌老套的自我介绍（感觉比古文印象还深刻了）3.实习拷打（15-20min)，主要就是做了什么，学到了什么，有哪些困难。4.写一个C++程序，可能会出现哪些问题？你可以从哪些方面去测试5.怎么写测试用例，覆盖吗？（直接就是一手等价类划分+边界值检测）6.项目拷打，你觉得项目里的哪个模块实现起来难度是最大的？可能会遇到哪些问题7.代码题——反转链表Ⅱ(5-10min)（我发现我一紧张会的也能不会，真的难崩本来是想直接O（1）原地反的，写着写着又又又又又又绕进去了（该死的链表题我和它不共戴天），随询问能否用O（n)空间，数组来做，最后数组写出来的）面试官问我为什么最后没有坚持用第一个方法，遇到了什么问题？我就说我自己绕晕了，面试阶段绕起来怕是直接g了。。。去力扣一看我两周前还写过来着，我真的抽象8.问我对将来的工作有什么期待吗？就是想干什么方面的测试9.还有在面其他的公司吗？（有的有的，就是挂了不少）反问：1.改进点（有一段实习经历，了解的很浅，可以回答的更好）2.多久出结果3.是进入到面试官对应的团队吗，假如能进的话？（可能不是直接管理，但是是一个大组）面试官很好，长的很漂亮的一个姐姐，希望能收到2面通知呢————————————————————————5.6更新2面21min1.自我介绍2.对着简历开始问，项目+实习，做了什么，怎么做？3.性能测试相关指标，怎么测试？4.之前实习有没有设计过测试用例？5.B+树和红黑树的应用场景，为什么？6.死锁的原因，为什么会出现死锁？7.为什么选择测开？我看你做的很多都是偏开发的8.实习时间？为什么之前工作不继续干反问：1.改进点（实习经历偏简单，但已成事实，其他都还好）2.多久出结果3.为什么没有手撕（面试官习惯，不是每个都需要手撕。。。）4.几轮？（3轮技术+1轮hr）一个offer没有，求offer

三面也稳定啦！ 全程也是一小时出头 2025/4/23 概述 因为还是项目上做得比较出彩吧，三面0八股0手撕，全程聊项目。 对我项目感兴趣的话，可以在谷歌搜索WJZ-P，第一个GitHub链接就是我啦。 面试完一小时左右就收到HR面通知啦，是明天！希望一切都有个好的结局！ 结语 大家如果真的有类似的开源经验，在GitHub上的star很多的话，一定要多加突出自己的这个亮点！ 我就是很好的例子，三个技术面95%的时间在聊项目，三轮下来只写了一道简单的选择排序算法题，八股只问了三四个的样子，大概花了五分钟。 希望跟各位一起加油进步！

现在想学前端开发，该怎么学？步骤啥的，大学是编程，但22毕业没做了，做了电商运营(投放)，现在还想回软件行业，该怎么做？该做什么？想回开发😭有没有大佬指点一下#牛客解忧铺# #牛客在线求职答疑中心# #2022届毕业生现状# #现在前端的就业环境真的很差吗#

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...