百度面试不去了吧

小白噩梦就是mos管驱动电路了，在这个简单的小电路里处处充满了危险的散杂和寄生电容电感，稍有不慎就震荡，轻轻调一点又过阻尼了，跳到最后又发现振铃，得出结论板子画错了，回路电感太大了已经没救了哈哈哈。希望这篇文章能帮到大家一次性扫清所有的基本知识障碍，有时间再出一个常见的故障分析。

求各位佬帮忙看一下简历有什么可以改正的地方，大二想找个日常实习，全国可飞。刚开始背八股  

这是来招人的还是来恶心人的😅

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...