许愿oppo，华为，小米面试

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

还是找不到工作😂😂😂

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暑期大厂面了十余次，我把八股里面拷打最多的拿出来总结一下，可以随便看看1. 浏览器渲染流程浏览器渲染浏览器接收url并开启一个新进程（这一部分可以展开浏览器的进程与线程的关系）浏览器解析输入的 URL，提取出其中的协议、域名和路径等信息。（这部分涉及URL组成部分）浏览器向 DNS 服务器发送请求，DNS服务器通过 多层查询 将该 域名 解析为对应的 IP地址 ，然后将请求发送到该IP地址上，与 服务器 建立连接和交换数据。（这部分涉及DNS查询）. 浏览器缓存 -> 本地DNS -> 根 -> 顶级 -&...