旷视-计算机视觉算法工程师挂经
一面
时间：9月6日 16:00
时长：50min
1.项目改进点，数据量少如何解决？
在原数据集训练权重上finetuning效果如何?
sub-pixel方块效应。
2.BN优点，原理。
nchw的特征图BN层参数。
3.3sum=0
4.NMS伪代码
二面
时间：9月6日 16:00
时长：50min
1.项目改进点，数据量少如何解决？
在原数据集训练权重上finetuning效果如何?
sub-pixel方块效应。
2.BN优点，原理。
nchw的特征图BN层参数。
3.3sum=0
4.NMS伪代码
二面
时间：9月6日 17:00
时长：35min
1.openpose 如何连接paf输出的关键点，标注如何转换为openpose的gt标注。
难点是什么?如何解决遮挡？
2.实习项目
3.a的b次方，最优解法
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