求分享：华为逻辑岗面试经验

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

看到网上高通的面经少之又少。1.linux内核空间和用户空间的通讯方式2.34、32位的linux的虚拟内存空间的分布情况？高端内存映射区是什么？他的地址是什么？3、用户态堆栈在系统调用时会发生什么变化吗？4.map怎么把物理地址返给用户空间5..伙伴系统如果说申请内存不够会怎么办 回收之后还不够会怎么办6.如果代码段改了个函数，物理地址不变，需不需要刷新cache，需要刷新哪个cache？7.驱动如何匹配的，除了compatbile匹配还有什么匹配规则，匹配优先级是什么？8.内核内存如何拷贝到用户内存9.arm v8的异常等级,？有几种模式？异常等级有几种？工作模式有哪些？10.讲些MMU，...