求科大讯飞算法岗面经

1. 你们系统的 QPS 是多少？如果流量突然翻了 10 倍，你的架构哪些地方会先垮掉？回答：这是一个考查系统瓶颈分析能力的开放题。 分析点：首先是数据库（连接数爆满、IOPS 达到上限）；其次是缓存热点（单 Key 突发流量导致 Redis 分片压力过大）；然后是带宽与线程池（RPC 调用耗时增加导致 Web 容器线程枯竭）。对策：需要提到限流、熔断、数据库读写分离/分库分表、消息队列削峰填谷以及热点缓存探测机制。2. 既然提到分库分表，分表键（Sharding Key）如何选择？如何处理跨库查询？回答： 选择：通常选查询最频繁的维度（如 user_id），保证同一用户数据落入同库。跨库查询...