浦发前端岗机试不会eclipse怎么办....

黑马点评秒杀优化方案 Redis预减库存与异步下单 秒杀开始前将商品库存加载到Redis，用户请求到达时先执行Redis库存预减，避免频繁访问数据库。预减成功后生成异步下单任务，通过消息队列（如RabbitMQ）削峰填谷，保证系统稳定性。 分布式锁防超卖 使用Redis的SETNX命令或Redisson实现分布式锁，确保库存扣减和订单创建的原子性。锁粒度细化到商品ID级别，避免全局锁的性能瓶颈。 缓存热点数据 采用多级缓存策略：Nginx本地缓存+Redis集群缓存+JVM缓存。针对热点商品使用Redis Cluster分片存储，配合HASH TAG保证同一商品数据落在同一节点。 限流与降级 ...

深圳某不知名公司  

分布式架构初识：为什么需要分布式 业务增长与性能需求 单机系统在业务规模较小时可以满足需求，但随着用户量、数据量和并发请求的增长，单机性能瓶颈会迅速显现。分布式架构通过水平扩展（增加服务器数量）而非垂直扩展（升级单机硬件）来应对高并发和大数据场景。例如，电商平台的秒杀活动可能需要每秒处理数十万请求，单机数据库或服务根本无法承载。 高可用性与容错能力 单点故障是单机系统的致命弱点。分布式架构通过冗余设计（多副本、多节点）避免单点故障。即使部分节点宕机，系统仍能继续服务。例如，云计算平台通常跨多个可用区部署服务，确保即使某个数据中心断电，用户仍能访问资源。 数据的地理分布需求 全球化业务需要低延迟...