腾讯提前批面试全经，wxg（8.28更新）

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！       

Timeline之前的帖子有，贴一下面经一面面试官很好，全程引导，算法撕出来了，也基本回答上来了30min做题，LRU1. 自我介绍2. 问了会实习3. 项目中有网络故障，你怎么快速排查4. 换个说法，给一个服务，怎么知道这个服务正常运行5. 你说的是应用层面的，我想知道底层的，比如我确定网络层有问题，怎么用shell工具排查某个ip+端口通不通（提示网络分层，说了ping和traceroute，后面面试官说telnet）6. 64位int和64位varchar，必须二选一，用哪个做索引（一开始没说到点上，后面引导慢慢说出来了）7. 给一个唯一ID，去数据库中不存在则插入，存在则更新，怎么解决这个并发问题（具体到MySQL中如何加锁）8. mysql怎么实现悲观锁9. 除了悲观锁还能用什么（乐观锁）10. 乐观锁怎么实现11. 回到这个场景，for update查了一个不存在的行，加什么锁，还是没有锁（提示了另一事务未提交的场景）12. https相比http13. 平时怎么用大模型，怎么辨别大模型给出结论的正确性14. 反问：建议，往大模型上靠提升竞争力二面算法撕了，但是面完感觉凉了，因为记得好像说了挺多不了解，不记得……最后居然过了1. 做题，判断s2是否包含s1的任意排列2. 智力题：甲乙轮流扔硬币，甲先扔乙后扔，谁先扔出来正面谁赢，求甲乙各自的胜率（这块绕了好久，面试官一直引导，甚至最后答案呼之欲出了还没看出来，面试官提示了才看出来答案）3. 自我介绍4. 项目中遇到的挑战和难点5. JVM怎么实现ThreadLocal的线程安全6. 有没有遇到JSON数据量大的情况7. tcpdump怎么用的，抓包怎么分析8. wireshark会对数据包进行重组，这个了解吗9. 根据自己的理解谈谈网络各层协议栈的功能，自己说常用的协议和工具10. 网络层打断，你觉得linux系统最多能维护多少个tcp/ip连接（绕了挺久，面试官引导说出来了）11. 传输层打断，tcp怎么实现可靠连接（重传、滑动窗口、拥塞控制）12. http1.1和http2的区别，https相比http有哪些区别（两次面试都问了。。）13. https协议会加密，那平时怎么调试https接口呢14. 进程线程协程，谈谈你自己的理解15. 传统的多线程调度变为多协程调度的场景，会发生哪些改变，用户态是如何调度的（说了事件驱动，面试官提示可以往抢占式和非抢占式思考，直说记不太清了）16. 问个基础吧，ConcurrentHashMap怎么实现线程安全17. 实习期间，除了技术以外，有什么收获或者成长18. 反问 1.流程多久，答复下周（实际上第二天周五过了） 2. 建议下去可以多看看面试中提到的一些底层原理三面一个小时的全方位拷打，无算法无智力题，面试官只想了解我的项目，轮番问了很多很多和项目相关的问题1. 自我介绍2. 现在还在实习吗3. 实习期间做的比较有挑战的事情4. 介绍一下你这个项目5. 针对项目深挖，但不是技术上的，而是考察一些项目为什么引入、引入前后的差异对比、怎么保证项目效果、怎么确保达到预期、怎么体现项目价值和难点，不仅要结果，还要具体的案例和原因6. 你自己解决的一个比较复杂的技术问题7. 怎么想到这么设计的？8. 项目还做了哪些优化？为什么要这么优化？9. 效率提升xx%，怎么量化出来的10. 实习多久？你的成果和经历我了解了，你自己觉得有什么收获呢？（说了偏技术视野上的）11. 那你技术上的成长有哪些？（说了一个在mentor指导下优化代码，并后续知道该怎么写不该怎么写的案例）12. 追问，怎么优化的？为什么要优化？原来的做法有哪些问题？13. 继续说还有哪些收获（。。。）14. 有给C/B端做的需求吗，挑重点说15. 继续拷打需求16. 你的服务有多少人在用？QPS多少？17. 你怎么判断自己的服务在正常运行？自己有什么心得？（和一面的问题有点像）18. 有没有模块线上出过问题？线上事故了解吗？（说了只看过内部线上事故文档，没追问了）19. 你的12306是什么项目（说了自己设计的）20. 你自己觉得12306面对的最严峻的挑战是什么21. 你自己怎么测试，怎么保证项目设计达到预期22. 测试时是同一个用户还是区分了不同用户23. 用户抢票在前端的体验怎样24. 自己测的最大QPS怎样？怎么保证系统能正常运行？（老实承认有优化空间）25. 性能没有达到预期，你觉得还有哪些地方有优化空间？26. 你的Redis怎么部署的27. 用过其他语言吗，自己学过吗28. 大数据和ai有了解过吗29. 大数据做过哪些实践？玩具也可以？（玩具都没做过...）30. 你未来的规划是怎样31. 实习团队有多少人，和你协作的有多少人32. 第一次实习和他人协作有什么心得吗33. 协作中存在大家目标不一致的情况吗反问 1. 部门的业务和技术栈 答微信广告业务，主要使用C++和go 2. 后面还有几轮面试，答曰不了解，1~2轮 3. 给我的评价和建议 答基础掌握得比较全，技术面基本过关，不同的方向需要加强，可以去更多了解大数据和AI，做一些相关实践HR面后面隔了很久约了HR面，没录音，基本上是常规HR面问题，就记得和HR聊的挺开心，还问了mbti，承认是i人HR人美心善，面完秒过进入录用评估，并且到岗时间说的比较晚也还是发OFFER了，过了个安心的清明假祝看到这篇的牛友们和没看到的牛友们OFFER多多，暑期只是开始不是结束，秋招再见

deepseek引发的盛况，加上政策上也扶持，算法岗这两年会不会变多呢？纠结走算法还是开发，想要去央国企找个稳定的工作感觉很多人都去学ai大模型啥的了

腾讯这两次面试是鼠鼠第一次面试，太菜了，感觉好抽象啊。咋和别人的面试一点不一样。一面  面试官没开摄像头，给了一道lru然后走了。半小时后回来了，然后问项目，问研究生是啥课题，我说了半天他也没听懂。 二面  30分钟三道题，hot100变形，实现memove函数(没见过不会)，不用运算符实现加法(没写出来)，然后我看面试官好像不想问了，开始尬聊，之前实习在哪？老家是哪里人啊？聊了10分钟说就这样吧。