网易互娱招聘高级恋爱专员

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

没面过wxg,感觉压力好大😭

先介绍一下bg：本人是一名留学生，美本美硕，全美top的计算机专业，一段美国的小厂实习，一段科研经历；从未参加过国内的任何秋招、春招和实习，由于考虑回国发展，于是在今年三月中首次投递国内的春招；由于没有论文产出，故不考虑算法岗，由于后端技术栈是Node，故不考虑后端岗，由于对前端和Web3非常感兴趣，故直接投递前端岗。以下是所有的投递和结果（截止至5.7）：美团，oc字节，三面挂淘天，二面挂拼多多，二面过，没有参加三面快手，二面过，没有参加三面携程，笔试完无后续京东，笔试时间在美国凌晨，故没有参加得物，笔试时间在美国凌晨，故没有参加综上，一共投递8个公司，面经我都已经发布。下面来总结一下面试感...