数据思维及市场分析报告
前面我们谈到了用户体验思维和逻辑思维,今天我们谈谈数据思维。数据思维就是以数据为导向进行分析,主要由四部分组成:1.描述性数据分析(直观描述)2.诊断性数据分析(逐步深入,明确问题)3.预测性分析(预测数据、提前应对)4.指导性分析(数据导向,产品迭代)
其中描述性数据分析最为基本,预测性分析最为难做,也是我们工作的重点。后期我们撰写市场分析报告以及竞品分析报告,下面我们总结一下相关笔记!
市场和用户分析要点:
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市场容积分析:规模、趋势、BAT布局等
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用户分析:类型、特点、行为需求、场景、现有方案等
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分析方法:波特五力、SWOT、PEST(***、经济、社会、技术)、波士顿矩阵(最长使用的是SWOT/PEST)
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市场分析频率:时刻、月度、年度
市场分析报告的基本框架:
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市场分析:a.市场规模以及趋势b.投融资及巨头布局
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用户需求分析:a.目标用户群及细分b.核心需求点、场景及现有解决方案
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目标产品及竞争力分析(SWOT)
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市场竞争策略
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风险及对策(主要涉及到政策、法律、市场资本、技术决策、舆论风险等)
总之我们要形成关注市场的意识,掌握市场分析方法,提升思考高度,激发创造力,才能不断完善产品需求。
文章源自公众号:AI产品经理研习社