腾讯安全技术面试（应用运维安全）面试经验（二面被淘汰）

从3月20号投简历到今天也有一个月了，这一个月过的真的是辛酸，从热情到焦虑再到麻木，学期刚开始的时候，我还能够比较专注的写代码，刷LeetCode，两周之后我开始焦虑自己没有面试机会，到现在也只收到了5-6次笔试，两次面试，直到前面的两周我开始麻木，一度自我怀疑自己是不是不适合这件事情，状态开始下滑，写代码开始心不在焉，于是这周我开始调整状态，回顾自己前一个月的心路历程，我总结出以下心得效率大于时间在学习之前一定要确保自己能够全身心投入，我之前焦虑的一部分原因就是自己学了一会就开始玩手机，尤其是刷牛客里面有些人拿到offer，对比自己甚至连面试机会都没有几个的时候，就开始焦虑内耗，这就很恐怖了，不仅没学到东西，整个人都不好了，所以我觉得学习过程中不专注的时候要及时调整，注重效率拒绝内耗，调整心态首先要认识到的事实是，今年的春招暑期就是很难，所以我觉得到现在也没有offer是正常的，拿到offer的人还是少数，真的没有必要看到别人拿到offer就陷入焦虑和内耗，别人能拿到offer说明别人准备的早，而且付出了比自己更多的努力，或者能力更强，所以我觉得我们在学习的时候功利性不要太强，不要总想着自己什么时候能拿到offer，更应该关注自己在在学了一段时间后自己有什么收获，自己有了能力之后自然就拿到属于自己的offer，六月末才拿到大厂offer的人也不是没有，多给自己一点时间，一定要相信自己，对于找工作这件事，《论持久战》的含金量还在上升找到自己的学习节奏一旦决定自己要学习的时候一定是全身心投入，感觉自己学不进去的时候就要释放自己的压力，与其备受折磨的学习，不如痛痛快快的玩一把游戏，等到能够确保自己高效率的学习在学也不迟，玩的时候就痛痛快快玩，不要有愧疚感，学的时候就投入的学，磨刀不误砍柴工，千万不要强迫自己学习，否则不仅现在学的折磨，之后也不可能有效率的学，每天学的时间和玩的时间要平衡好，保持自己的节奏多思考，多总结自己每天学过的东西一定要以自己的形式留下痕迹，比如说刷LeetCode的时候哪个地方不明白，后来是怎么解决的，从中学到了什么，以后要怎么解决，一定一定是以自己的方式用自己说的话记录下来（笔记，word文档，博客等），时间长了就会形成自己的知识体系，印象也会更深刻，也会更有成就感和热情去投入这件事情，总结的时候可以参考官方的话，但一定不是简单的复制粘贴最后祝大家都能拿到心仪的offer过去不可挽回，未来可以改变《一人之下》日积月累的练就的本领不会辜负自己《葬送的芙莉莲》两岸猿声啼不住，青州已过万重山《早发白帝城》就算你最后没有成为艾尔登之王，我也不能让我的笨蛋徒弟没有住的地方《艾尔登法环》

360干了一年啦工作氛围人际关系和谐：同事之间相处愉快，以 90 后居多，大家充满活力，不拉帮结派、不勾心斗角，专注于工作本身7。团队氛围融洽、轻松，同事间会交流技术、生活等各方面的事情，领导也比较提倡员工下班要有自己的私人生活。技术氛围浓厚：公司有很多技术大佬，技术宅居多，喜欢交流技术问题，如逆向分析、高级威胁、自动化情报等7。同时，公司有自己的培训大学，经常组织各种培训，可扩展和提升专业能力以及软技能。薪资福利福利待遇：除了六险一金（公积金按 12% 缴满）外，还有商业保险。每月有 150 元 / 人的团队活动基金，可用于部门团建。提供免费班车、餐补（每天 35 元或食堂包 4 餐）、节日...

面的是实习岗，问题比较简单。1.linux用过什么命令。随便说了五六个。2.用过oracle吗，对oracle了解多少随便说了一两点。3.事务的四大特性八股这一块4.索引的优缺点八股这一块5.Tcp和Udp的区别忘了，就答了一两点（简历上没提到为什么还会问）6.post和get的区别7.stringbuffer和stringbuild的区别这两个问题寄了，因为面的是运维岗java八股这些忘了。8.项目介绍面试官对部署上线这一块还是挺感兴趣，随便说了说9.反问环节.有几轮面试一轮技术一轮hr.我表现的怎么样回答的非常好，工作内容基本上就是Linux运维和数据库这一块（两个简单问题没答上来都这样夸么..）二面是hr纯闲聊。面完直接oc了

一、2025年国内AI大模型排名 1. 通义千问（阿里巴巴）  核心能力：中文理解能力全球领先，逻辑推理和文本创作表现突出，支持百万级上下文窗口和多模态交互。 应用场景：企业级服务、电商、金融客服，日均调用量超15亿次，服务9万+企业。 版本情况：通义千问有多个版本迭代，如通义千问2.0等，在性能、功能和多模态能力上持续优化提升。  2. 豆包大模型（字节跳动）  技术亮点：月活用户近6000万，全球用户量第二，擅长图像理解和多模态融合，教育领域应用潜力显著。 合作生态：与500+企业合作，聚焦家庭陪伴与学习辅导场景。 版本情况：持续推出不同版本，在图像理解、多模态融合等方面不断升级，以更好地...