腾讯暑期实习提前批机器学习面经
其实昨天早上已经打过电话说要面试了，但是我那时候有事就跟面试官约到今天早上十点到十一点，十点四十的时候面试官打电话过来了。首先面试官介绍了自己的部门和岗位，IEG部门，虽然我投的是TEG的视觉，所以是被转部门转岗了，但是我在腾讯官网上没看到我的面试流程(懵😶)，7然后有两块业务，1是用户画像，游戏里面给用户做标签之类的，2是策略运营，反外挂，反作弊；做数据挖掘，数据分析，建模；然后主要是Linux下C++/Python开发，大组有交叉，有做图像，文本视频等项目；
1.问我什么时候可以实习，实习到几月份？
2. 自我介绍
3. 对于转岗怎么看？我说可以接受转岗的，毕竟看面试官介绍的主要是机器学习这块，跟我学的也大多重合。
4. 项目，KSVD和SVD的区别；因为楼主的项目里有用到KSVD，稀疏编码的一种字典学习算法；
5. 介绍分类经典网络；当时我就只想到AlexNet,VggNet,ResNet,着重讲了下Alex和ResNet;
6. 介绍决策树相关；讲了ID3,C4.5,CART,AdaBoost,Bagging等；
7. SVM的核函数使用过哪些？没使用过，只说了解基本的核函数，说了高斯核函数，线性核函数，字符串核函数；
8. 聚类了解那些算法？只说了K-Means，介绍了K-means的步骤；
然后开始聊业务这块了；
9. 开始聊业务，对于游戏行业怎么看？
10. 对于反作弊反外挂怎么看？
11. 玩过哪些游戏，说了饥荒，狂野飙车，QQ飞车，DNF，然后面试官说他们就是做DNF的反作弊反外挂这块的。
12. 如果让你做DNF的反外挂你会怎么做？
13. 你玩DNF的时候使用过外挂吗？然后有被抓过吗？有没有被误判是使用外挂的时候？
一面就是简历面，而且都是问基础，不深，到后面更多是在聊业务，然后说如果你一面通过的话，一周之内会有二面。
全程47分钟，大厂不愧是大厂，面试体验很棒，面试官小哥哥十分友好；另外，作为一名菜鸡还是很期待鹅厂的二面的😂
#实习##面经##人工智能##腾讯##提前批##机器学习##算法工程师#
