面试官问 还有什么问题么 可以问自己这次的面试表现么

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

救救孩子吧来了一个面试，软件上说好的 8k结果到了后疯狂的输出，最后跟我说实习 3k 还要实习半年 然后再考核转正立马跑了各位再帮 look look 简历呗，待修改：项目经历：没有说明用什么解决了什么问题专业技能太少

🐮友们能不能给简历提点系修改建议，现在写的太冗余了😭主要利用简历引导hr问一点相关的问题，纯八股我基础太烂怕答不上来🥲以及之后可以往哪方向继续（有开源的想法）目标是暑假前找个中厂的日常实习

Base：深圳前海腾讯数码大厦北塔 入职landing指南： mentor会让你选电脑（mac是笔记本，win是台式）->报道前认真阅读邮件，会有一些协议以及阳光守则考试等需要即使完成->前往邮件前往指定报道地点，我是腾讯数码大厦->根据报道前一天/当天早上的入职短信，用里面的验证码去前台大厅的机子取一次性通行凭证->刷凭证后通过低层电梯前往8楼T站->携带身份证办理入职领取卡和入职大礼包（电脑直接在工位上）->和mentor联系找地方汇合前往工位->组装电脑安装软件->看mac os标准化联网指引配置内网->开始耕地 作息 我是早10...