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benjamin.li
2019-02-20 20:32
上海电力大学 算法工程师
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19年应届在上海买loft怎么样?
19年应届生,签了上海一家互联网公司,薪资30w左右,积分够落户了,想在上海买个loft,知道可能不保值,但是因为觉得便宜,以后等有钱了再买套正常的房,这个loft给父母住,大家觉得怎么样,真心希望懂的同学给点建议吖,谢谢~
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养生达人
蚂蚁金服_支付宝事业线_高级研发工程师
过来人,也去看过这些公寓,之前想法是总是交房租还不如房贷,但是发现这个出手极难,你想想你这钱投进去,然后每个月还贷,你还能多少钱。 二期,3w一平核心地段不至于吧,我看的淞虹路附近都是5w多了 ,随便买个也是200w了。不值得哦,就攒钱几年吧,等有个100多w再上车一步到位,公积金钱都攒起来,对象如果有的话更好,后期压力也小一点。思路应该是先买正常的,后面买公寓,公寓都可以去崇明岛买或者特斯拉工厂那附近,远处的,适合养老,而且说不定还有些升值空间。
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发布于 2019-02-21 10:58
codelvin
Northwestern University 算法工程师
千万别,理由如下: 1. 珍惜首套购房资格(当然你说想用他们的名号买,这个就不晓得了 2. 水电很贵,不适合给父母住 3. 无投资价值,税费贼高 4. 没有学区 我个人看法是 没必要,没必要急于着手拥有自己的第一套房子。房子嘛总会有的。如果家里可以给支持,自己再工作努力攒点钱,就可以上外环地铁范围的两房了。(当然到时候又涨了也说不定。 anyway就是这种商住房想买随时可以买,不用着急上来就买
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发布于 2019-02-21 08:50
我家的狗不咬人
山东大学 运营
公寓是吧?好像公寓坑很多的,不建议。 主要是涉及首房首贷的问题,你用了的话,未来再买房,首付会高很多,变成了二套房,贷款利率也更高了。
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发布于 2019-02-20 20:34
夜叉白雪
北京航空航天大学 算法工程师
第一套房,不买公寓
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发布于 2019-02-21 10:35
offer丶收割机
University of Glasgow Java
mark
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发布于 2019-02-21 09:35
叫我小透明
合肥工业大学 前端工程师
loft住住还行 买就算了 性价比太低
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发布于 2019-02-21 09:24
四川水煮鱼
中国人民大学 Java
别买
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发布于 2019-02-21 09:22
offer终于到我的精灵球里来了
佛光大学 算法工程师
水电是按工业用途计价的,很贵
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发布于 2019-02-21 02:03
哈哈噜噜
吉林大学 C++
多少钱
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发布于 2019-02-20 20:34
暂无评论,快来抢首评~
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已编辑
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前段时间有很多牛油私信问有没有一些路线分享 , 正好最近期末考完了 , 分享一下自己的学习建议 ( 前段时间真的太忙了 ) . 无实习 => 大厂三连杀!我是如何引字节百度美团多家大厂为我竞折腰?核心原则:攻业务痛点 > 啃理论 | 80%时间写代码 | 输出倒逼输入一、筑基篇:HTML/CSS/JS 三件套黑马程序员HTML5+CSS3JavaScript核心语法(尚硅谷Pink老师)前端调试与性能优化( up主gzqhero的前端性能优化方法与实战 )二、框架篇:Vue3+React 双修本人最初技术栈是Vue , 后面转的React , 建议两个都会✅ Vue3 企业级实战小...
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06-18 18:04
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终于进入了心心念念的腾讯,虽然是日常实习,但我也喜欢!哈哈哈,流程只走了一个月,可能是日常实习的原因,面试也很简单,入职还领导了白色的手提包,非常好看!
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05-21 22:02
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大佬们指导一下简历,26届目前一个实习office都没有,秋招还有希望嘛
Java抽象带篮子:
是onlyfans不是office啊
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05-06 12:56
广西民族大学 Java
学Java的又有福了
💰薪资待遇
Ncsbbss:
又想干活又想要工资,怎么什么好事都让你占了
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06-17 11:32
华中师范大学 软件测试
巨沃科技 软件测试
24分钟1.自我介绍2.黑盒测试用例设计方法3.运用刚才的测试方法对手机端淘宝购物车结算页面进行测试4.测试流程5.需求文档没有标明边界值,怎么确定边界值,确定边界值后怎么测6.你们公司自动化测试是测业务主流程还是新需求反问:不足之处答:问答问题前思考3s再答,针对提问再答
一笑而过2222:
边:边界值分析法(处理输入边界) 类:等价类划分法(划分有效 / 无效输入) 定:判定表法(多条件组合的逻辑判定) 因:因果图法(分析输入输出的因果关系) 迁:状态迁移法(覆盖系统状态转换路径) 场:场景法(模拟端到端业务流程) 正:正交试验法(多因素组合的测试优化) 错:错误推测法(基于经验推测潜在漏洞) 记忆逻辑链(按测试场景优先级排序) 先处理明确输入:边界值 + 等价类(边类) 再处理条件组合:判定表 + 因果图(定因) 接着处理状态与流程:状态迁移 + 场景法(迁场) 最后优化多因素与补漏:正交试验 + 错误推测(正错)
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